Выбор города
Введите название вашего города или выберите из списка:
  • Главная страница
  • Балашиха
  • Бронницы
  • Видное
  • Волоколамск
  • Воскресенск
  • Дзержинский
  • Дмитров
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Дубна
  • Егорьевск
  • Жуковский
  • Зарайск
  • Звенигород
  • Истра
  • Кашира
  • Клин
  • Коломна
  • Королев
  • Котельники
  • Красногорск
  • Краснознаменск
  • Лобня
  • Лосино-Петровский
  • Лотошино
  • Луховицы
  • Лыткарино
  • Люберцы
  • Можайск
  • Мытищи
  • Наро-Фоминск
  • Ногинск
  • Одинцово
  • Орехово-Зуево
  • Павловский Посад
  • Подольск
  • Протвино
  • Пушкино
  • Пущино
  • Раменское
  • Реутов
  • Руза
  • Сергиев Посад
  • Серебряные Пруды
  • Серпухов
  • Солнечногорск
  • Ступино
  • Талдом
  • Фрязино
  • Химки
  • Черноголовка
  • Чехов
  • Шатура
  • Шаховская
  • Щелково
  • Электросталь

Ваш город ?

Ваш город ?

Нейросеть от ученых из Долгопрудного станет полноценным помощником редакторов

Нейросеть от ученых из Долгопрудного станет полноценным помощником редакторов

Фото: freepik.com
Автор: Евгений Чердаков
31 марта в 09:00

Молодые разработчики из МФТИ создали систему обработки рукописей на базе искусственного интеллекта, которая способна трансформировать работу издательств. Новая технология позволяет сократить время первичной обработки текстов с месяца до всего 20 минут.

Разработка представляет собой комплексный инструмент для анализа рукописей. Система проводит многоаспектный анализ. Она оценивает сложность текста, разнообразие используемых слов и терминологии, выявляет потенциально проблемные фрагменты. Редакторы получают подробный отчет, включающий краткое содержание, анализ глав, стилистическую оценку и информацию о возможном спорном контенте.

«Главным вызовом было научить систему работать с большими объемами текста без потери качества. Мы создали уникальный алгоритм, который учитывает более сотни параметров и исключает типичные ошибки нейросетей при работе с длинными документами», — сказал студент ФПМИ МФТИ и основатель проекта Metamentor Матвей Пак.

Сейчас система проходит апробацию в крупнейшем российском издательстве «Эксмо». Внедрение технологии позволило существенно оптимизировать процесс отбора рукописей. Затраты на рецензирование снизились более чем в пять раз, а качество оценки значительно выросло.

Важной особенностью системы является ее мультиязычность и способность работать с различными форматами данных, включая тексты, изображения и схемы. Это делает ее универсальным помощником для издательств.

Команда разработчиков уже работает над следующей версией продукта — мультиагентной системой с персональными кабинетами пользователей, которая объединит различные ИИ-модели и охватит весь спектр задач редакторской работы.

Ранее REGIONS сообщил, что молодые ученые из Долгопрудного узнали о передовых разработках в фармацевтике.

Подписывайтесь на нас!

Читайте больше крутых историй и новостей в наших социальных сетях.