Гаджеты следят за нами? Как смартфоны узнают о желаниях владельцев

Многие замечали, что после разговора о каком-либо товаре в интернете неожиданно появляется реклама именно этой вещи. Однако это не означает, что смартфон постоянно прослушивает владельца. Как объяснил генеральный директор Pro-Vision Communications Владимир Виноградов в беседе с Life.ru, современные рекламные алгоритмы работают иначе и используют множество косвенных данных.

По словам эксперта, круглосуточная прослушка миллионов устройств была бы слишком дорогой, энергозатратной и создала бы огромные юридические риски для крупных компаний. Постоянная передача аудиозаписей быстро разряжала бы аккумуляторы смартфонов, а возможные штрафы за незаконный сбор информации сделали бы такую схему экономически бессмысленной.

Как отметил Виноградов, гораздо ценнее для рекламных платформ цифровой след пользователя. Достаточно одного поискового запроса, чтобы алгоритмы зафиксировали интерес к определенному товару. После этого информация поступает в рекламные сети, где компании получают возможность показать человеку соответствующие объявления. Даже если покупка так и не состоялась, сведения о проявленном интересе продолжают использоваться при подборе рекламы.

Еще одним важным источником информации остается геолокация. Согласно объяснению специалиста, смартфон фиксирует маршруты владельца, поэтому посещение автосалона, магазина или другого объекта уже позволяет алгоритмам сделать вывод о возможных интересах пользователя без анализа разговоров.

Кроме того, рекламные системы учитывают поведение людей из ближайшего окружения. Если друзья или родственники активно ищут информацию о путешествии, покупке техники или других товарах, а устройства пользователей регулярно находятся рядом и имеют схожие модели поведения, алгоритмы могут предположить, что интерес возникнет сразу у нескольких человек.

Эксперт также обратил внимание на психологический эффект, который усиливает веру в прослушку. Ежедневно человек сталкивается с тысячами рекламных сообщений, однако запоминает лишь те объявления, которые неожиданно совпали с недавней темой разговора. Множество нерелевантной рекламы при этом остается незамеченной.

Как подчеркнул Владимир Виноградов, современные алгоритмы анализируют огромное количество косвенных сигналов — от поисковой активности и времени просмотра контента до особенностей использования смартфона. При этом, несмотря на сложные механизмы прогнозирования, рекламные системы ошибаются значительно чаще, чем кажется пользователям.