ИИ на страже кода: в России могут создать аналог Claude Mythos для кибербезопасности

Специализированные ИИ-модели для кибербезопасности, подобные американскому Claude Mythos, в ближайшее время могут появиться в России и Китае. Принцип их создания уже понятен ученым, а сама технология не требует принципиально новых открытий. Декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец на ПМЭФ объяснил Наука Mail, почему такие системы изменят подход к разработке программного обеспечения.

Копировать или создавать свое?

Искусственный интеллект постепенно осваивает новую профессию. Раньше он в основном генерировал код. Теперь он учится его проверять на безопасность. Американская компания Anthropic недавно представила Claude Mythos — модель, специализированную на задачах кибербезопасности и анализа программ. В России задались вопросом: нужно ли создавать нечто подобное? Ответ экспертов однозначный: да, и это лишь вопрос времени.

Иван Оселедец в разговоре с корреспондентом Наука Mail заявил, что основной фокус сейчас должен быть направлен на развитие собственных технологий. В том числе — на создании решений, аналогичных по задачам Claude Mythos.

В чем секрет Mythos и почему его можно повторить

По словам Оселедца, в системе Anthropic нет ничего революционного с технологической точки зрения. Разработчики не изобрели принципиально новый тип искусственного интеллекта. Они взяли существующую модель и тонко настроили ее под конкретную область — задачи кибербезопасности и анализа программного обеспечения.

Таким образом, появление российского аналога — дело недалекого будущего. Вопрос лишь в том, кто первым доведет свою версию до промышленного применения.

ИИ вместо тысяч программистов

Оселедец обращает внимание на более важный тренд. Появление таких инструментов, как Claude Mythos, сигнализирует о смене парадигмы. Искусственный интеллект перестает быть просто «генератором кода». Он становится полноценным инструментом аудита и контроля качества.

В современных больших программных продуктах накопилось огромное количество ошибок и уязвимостей. Многие участки кода настолько сложны, что ни один человек не в состоянии их полностью проверить. И здесь ИИ может оказаться незаменимым.

Что такое вайбкодинг и почему его не стоит бояться

Развитие систем безопасности на базе ИИ напрямую связано с дискуссией вокруг так называемого вайбкодинга — подхода, при котором пользователи создают программы с активным применением искусственного интеллекта. Многие критики видят в этом источник новых рисков: чем больше кода генерирует машина, тем больше в нем может быть скрытых проблем.

Оселедец придерживается иной позиции. По его словам, бояться вайбкодинга не стоит, потому что проблема ошибок существовала всегда, задолго до появления современных ИИ.

Иными словами, ИИ одновременно и создает потенциальные проблемы (генерируя код), и предлагает их решение (анализируя и проверяя).

Мотивы Anthropic: забота о безопасности или рост капитализации?

Оселедец также обратил внимание на возможные скрытые мотивы создателей Claude Mythos. Компания Anthropic позиционирует свою новую модель как инструмент заботы о безопасности других компаний. Звучит благородно. Но эксперт предлагает взглянуть на ситуацию шире.

То есть выпуск специализированной ИИ-модели для кибербезопасности — это не только технологический прорыв, но и грамотный маркетинговый ход, повышающий привлекательность компании для инвесторов.

Что дальше?

Окончательную оценку возможностям Claude Mythos и его будущим аналогам можно будет дать только после их реального практического применения. Однако само направление развития уже очевидно. Искусственный интеллект в сфере программного обеспечения обретает новую роль: не только творец, но и контролер, не только источник кода, но и инструмент его очистки от ошибок. И в этой новой реальности России предстоит найти свое место.