Специалисты МФТИ совместно с учеными Института океанологии РАН разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая позволяет автоматически обнаруживать плавающий морской мусор и другие объекты на поверхности воды в арктических морях. Новая технология может использоваться для масштабного мониторинга загрязнения Мирового океана.
Загрязнение океанов пластиком остается одной из самых серьезных экологических проблем, особенно в Арктике, где микропластик находят в морских организмах и донных отложениях. Традиционные методы наблюдения требуют больших ресурсов и не позволяют охватывать обширные акватории.
В МФТИ предложили более эффективный подход — систему, которая с помощью анализа изображений автоматически выявляет мусор.
Один из авторов исследования, заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий, рассказал, что ученые обработали более 500 тыс. снимков, сделанных в Баренцевом и Карском морях. По его словам, наибольшие сложности создавали пена, качка судна и солнечные блики, которые мешают заметить мелкие объекты на воде.
«Система способна идентифицировать четыре типа объектов: морской мусор, птиц, блики на воде и капли на объективе камеры. Разработка особенно актуальна для Арктического региона, где загрязнение нерастворимым антропогенным мусором представляет растущую угрозу для хрупкой экосистемы», — отметил ученый.
Метод, основанный на анализе изображений, показал наилучшие результаты при обнаружении морского мусора, особенно мелкого и редкого. Как отметила соавтор исследования Ольга Белоусова, улучшить точность удалось за счет предварительного выделения фрагментов изображений.
Ученые планируют совершенствовать систему и адаптировать ее для работы в реальном времени.
Ранее REGIONS сообщил, как и где в Долгопрудном можно сдать елку после праздников.
