Нейросеть от разработчиков МФТИ помогает оптимизировать движение железнодорожного транспорта в Казахстане

Этот участок стратегически важный для Казахстана. Он ведет
на границу с Китаем. Его протяженность составляет 191 км. Движение составов на
этой магистрали полностью автоматизировано. Если случается временной сбой,
нейросеть может выдавать прогноз развития ситуации на сутки вперед. Искусственный
интеллект просчитывает, как задержка одного поезда отразится на дорожной
ситуации всей линии.

Чтобы просчитать варианты и найти решение в сложной ситуации, системе «Прогноз» необходимо не больше трех секунд. Например, нейросеть может составить новый график движения с учетом ремонтных работ и перераспределить составы на другие пути.

Несмотря на скорость принятия решения, нейросеть еще долго не сможет заменить железнодорожных диспетчеров, уверяют специалисты. Бывают ситуации, при которых компьютеру просто не хватает «жизненного опыта», а опытный специалист сразу заметит нюансы проблемы.

Сейчас система «Прогноз» работает на сложных участках в качестве подсказки для диспетчера. А участки с малой проходимостью поездов в будущем планируют автоматизировать полностью. Участки железной дороги, где требуется маневровая работа, без профессионала не обойтись.

В ближайших планах команды МФТИ внедрить интеллектуальную систему «Прогноз» еще на одном участке железных дорог Казахстана. Нейросеть поможет следить за движением поездов на магистрали протяженностью больше 300 километров.

Кстати, в Московской области сегодня активно реализуют уже 30 проектов с применением ИИ в таких направлениях, как социальная сфера, здрав, городское хозяйство. Как сообщила министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник, искусственный интеллект позволил сэкономить региону порядка 1,7 млрд рублей, которые раньше тратились на человеческие ресурсы.