Исследователи из МФТИ и МГУ имени Ломоносова изучили отношение профессиональных ювелиров к внедрению искусственного интеллекта в их работу. Результаты показали двойственное восприятие технологий: с одной стороны, ИИ упрощает процессы, с другой — ставит под вопрос сохранение уникальности ручного труда.
На сегодняшний день искусственный интеллект рассматривается мастерами как инструмент, а не конкурент. Алгоритмы помогают в дизайне и 3D-моделировании, но финальная обработка камней и металлов по-прежнему требует человеческого мастерства.
Анализ дискуссий в профессиональных сообществах (более 100 участников) и глубинные интервью выявили ключевые опасения ювелиров:
«Мы увидели, что наших респондентов больше всего беспокоит потеря уникальности. Нейросеть генерирует дизайны на основе существующих шаблонов, и это угрожает оригинальности. Кроме того, участники опроса отмечают рост риска для начинающих мастеров. Автоматизация может сократить спрос на массовые изделия, оставив работу только топовым специалистам. Также точкой напряжения является необходимость переучиваться. Без базовых навыков (например, понимания металлургии) применение ИИ становится бесполезным», — отметил директор проектного офиса ФПМИ МФТИ Михаил Матвеев.
Практикующие ювелиры подтверждают ограниченность ИИ в творческом процессе.
«Мы используем нейросети вроде Midjourney для быстрой визуализации идей клиентов. Но окончательный выбор — форма, камни, техника — всегда требует человеческого опыта. Алгоритм может предложить 100 вариантов, но только мастер понимает, как поведет себя металл при литье», — поделилась ювелир Ирина Гладченко.
Эксперты предвидят трансформацию взаимодействия между мастерами и клиентами в ювелирной сфере. В новой модели покупатели получат возможность участвовать в творческом процессе, используя ИИ-инструменты для создания первоначальных эскизов, которые затем будут дорабатываться профессиональными ювелирами вручную.
Параллельно аналитики отмечают вероятный всплеск интереса к эксклюзивным арт-объектам — авторским произведениям с особой историей создания, которые сохранят свою ценность на фоне массовых тиражных изделий.
Ранее REGIONS сообщил, как нейросеть видит города региона.
