Выбор города
Введите название вашего города или выберите из списка:
  • Главная страница
  • Балашиха
  • Бронницы
  • Видное
  • Волоколамск
  • Воскресенск
  • Дмитров
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Дубна
  • Егорьевск
  • Жуковский
  • Зарайск
  • Истра
  • Кашира
  • Клин
  • Коломна
  • Королев
  • Котельники
  • Красногорск
  • Лобня
  • Лосино-Петровский
  • Лотошино
  • Луховицы
  • Лыткарино
  • Люберцы
  • Можайск
  • Мытищи
  • Наро-Фоминск
  • Ногинск
  • Одинцово
  • Орехово-Зуево
  • Павловский Посад
  • Подольск
  • Пушкино
  • Раменское
  • Реутов
  • Руза
  • Сергиев Посад
  • Серебряные Пруды
  • Серпухов
  • Солнечногорск
  • Ступино
  • Талдом
  • Фрязино
  • Химки
  • Черноголовка
  • Чехов
  • Шатура
  • Шаховская
  • Щелково
  • Электросталь

Ваш город ?

Ваш город ?

Ученые из Долгопрудного обучили ИИ определять погоду во дворе каждого дома

МФТИ представил ИИ, который предсказывает микроклимат каждого района

Ученые из Долгопрудного обучили ИИ определять погоду во дворе каждого дома

Фото: istockphoto.com/satamedia
Автор: Елизавета Мелентьева
Сегодня в 13:45

Обычные прогнозы погоды отражают ситуацию в масштабах больших территорий, тогда как в городе климат может резко отличаться даже между соседними кварталами. В центре температура воздуха иногда бывает на несколько градусов выше, чем на окраинах, а плотная застройка создает «тепловые ловушки» и особые коридоры ветра. Из-за таких локальных особенностей возрастает нагрузка на энергосистему и городские службы — от водоотведения до транспорта.

Специалисты Института искусственного интеллекта МФТИ создали ИИ-решение, которое позволяет прогнозировать погоду с высокой детализацией — вплоть до конкретного двора. Технология основывается на даунскейлинге: алгоритмы берут общий прогноз для города и уточняют его, используя данные с камер видеонаблюдения, метеостанций, сенсоров и приборов учета.

Если традиционные модели дают прогноз с шагом в десятки километров, то новая система может уменьшить масштаб до 30–50 м — фактически до уровня отдельного здания.

По словам специалистов, ИИ не ограничивается сбором данных. Он постоянно анализирует, как локальные характеристики — высотная застройка, асфальт, зеленые зоны — влияют на формирование погодных условий. Эти знания алгоритм использует, чтобы еще точнее предсказывать микроклиматические изменения.

Фото: REGIONS/Илья Попов
Фото: REGIONS/Илья Попов

«Например, наша система сможет предсказать, что ветер в узком переулке между небоскребами в этом направлении усилится втрое, а на одной из площадей из-за эффекта „теплового острова“ температура будет на 10 градусов выше, чем в парке за углом», — поделился руководитель направления индустриальных продуктов Института искусственного интеллекта МФТИ Денис Лобас.

Система отображает риски на интерактивной карте, что позволяет службам мониторить ситуацию в реальном времени. Девелоперы могут заранее оценить влияние будущих зданий на климат района, коммунальные службы — прогнозировать возможные ЧП, а жители — получать персональные предупреждения о сильном ветре, жаре или осадках во дворе.

Проект ориентирован на создание более безопасной, удобной и комфортной городской среды.

Ранее REGIONS сообщил, что синоптик Леус раскрыл, когда ударит настоящее похолодание.

Для улучшения работы и сбора статистических данных сайта собираются данные, используя файлы cookies и метрические программы. Продолжая работу с сайтом, Вы даете свое согласие на обработку персональных данных.

Файлы соокіе можно отключить в настройках Вашего браузера.

Подписывайтесь на нас!

Читайте больше крутых историй и новостей в наших социальных сетях.