Недавнее заявление исследователей из Университета Эмори об открытии искусственным интеллектом новых законов физики в пылевой плазме вызвало широкий резонанс. Однако специалисты из МФТИ предлагают более взвешенную оценку этих результатов.
Старший научный сотрудник МФТИ Владислав Николаев указывает на принципиальную разницу между фундаментальными открытиями в физике и результатами, полученными с помощью нейросетей. Классические законы, такие как закон всемирного тяготения Ньютона, обладают универсальностью, описывая явления в самых разных масштабах — от падающего яблока до движения галактик.
В исследовании американских ученых ИИ выявил два эффекта: отклонение заряда частиц в плазме от пропорциональности их размеру и отличие межчастичного взаимодействия от экранированного кулоновского потенциала. Оба явления давно известны в физике пылевой плазмы и не являются новыми законами.
Настоящая ценность работы заключается в разработке метода использования нейросетей для анализа взаимодействий в сложных системах. ИИ действительно может выявлять закономерности и корреляции в данных, но интерпретация результатов и оценка их универсальности остаются прерогативой ученых.
В России аналогичные исследования ведутся в МФТИ и Объединенный институт высоких температур РАН под руководством Колотинского и Тимофеева, которые работают над созданием потенциалов взаимодействия для пылевой плазмы с учетом невзаимных эффектов.
Несмотря на впечатляющие возможности ИИ в обработке данных, говорить о революции в физике преждевременно. Современные нейросети — это мощный инструмент в руках ученых, но не замена научного мышления. Их роль заключается в ускорении анализа сложных данных, тогда как фундаментальные открытия по-прежнему требуют глубокого понимания физических процессов.
Ранее REGIONS сообщил, что студенты МФТИ получили новые зоны коворкинга и сквер с арт-объектом.
