logo/ Долгопрудный
/новости Московской области
Картинка
/ Фото: МедиаБанк Подмосковья/Мария Трубина

Цифровой помощник: студенты МФТИ создали приложение для помощи людям с деменцией

Подмосковные студенты сделали приложение для поддержки людей с деменцией
/Главная /Образование
Автор текста:
Дарья Назарова
/Главная /Образование
Автор текста:
Дарья Назарова
Студенты Московского физико-технического института разработали мобильное приложение, которое поможет людям с деменцией, болезнью Альцгеймера и их родственникам.

Команда студентов из МФТИ представила инновационное решение для одной из самых острых социальных проблем — помощи людям с деменцией и болезнью Альцгеймера. Их разработка, мобильное приложение Memory Care, призвана стать цифровым помощником как для самих пациентов, так и для их опекунов.

В основе приложения лежит самообучающийся алгоритм, который непрерывно отслеживает состояние пользователя через его смартфон. В случае возникновения тревожной ситуации система мгновенно отправляет push-уведомление близким или опекунам.

По оценкам экспертов, в России проживает около 1,4 млн человек с болезнью Альцгеймера, и ежедневный уход за ними создает колоссальную эмоциональную нагрузку на родственников. Как рассказал один из разработчиков Евгений Широчкин, идея проекта родилась из личного опыта.

«У меня и у сооснователя проекта Алексея были в семьях те, кто страдали подобными заболеваниями. Мы опирались на личный опыт, на опыт наших семей, а также на большое количество опрошенных людей», — отметил разработчик приложения, студент МФТИ Евгений Широчкин.

Создатели проанализировали ключевые риски, характерные для разных стадий заболевания, и сосредоточились на трех основных угрозах: склонность к блужданию, риск падения и забывание приема лекарств.

Приложение работает по принципу связки двух устройств:

Смартфон пациента: на нем в фоновом режиме работают три аналитических модуля. Первый анализирует геолокацию и заданный безопасный радиус передвижения. Второй считывает данные акселерометра, чтобы определить падение или резкое изменение положения тела. Третий модуль отвечает за контроль своевременного приема медикаментов.

Устройство опекуна: получает мгновенные оповещения об инциденте с указанием точных координат местоположения родственника.

Алгоритм обучается распознавать индивидуальные паттерны поведения человека, что позволяет ему отличать аномалии от обычной активности (например, сидение перед телевизором от опасного замирания).

Говоря о планах развития, второй разработчик Алексей Осипов отметил, что команда планирует внедрить более сложный функционал для определения эпизодов замирания, характерных не только для деменции, но и, например, для болезни Паркинсона.

«У моего отца была болезнь Паркинсона. Она предполагает тремор и эпизоды замирания. Он встает и не может сделать шаг. Стимулом, чтобы переключить больного, служит вибрация или звук», — рассказал второй разработчик приложения, студент МФТИ Алексей Осипов.

Он добавил, что важно также не перепутать это состояние с нормальным сиденьем на одном месте. Студенты МФТИ планируют научить приложение определять замирание в ближайшие полгода.

Ранее REGIONS сообщил, что разработка МФТИ вошла в список главных научных достижений России.