Российский софт для авиастроения: УЗГА перешел на САПР «Макс» из ОЭЗ «Дубна»

На Уральском заводе гражданской авиации (УЗГА, входит в Союзмаш России) завершили переход на отечественное программное обеспечение для проектирования. Иностранную систему заменила российская САПР (система автоматизированного проектирования) «Макс». Ее разработала компания «Цифровая мануфактура» — резидент особой экономической зоны «Дубна» в Подмосковье. Об этом сообщает пресс-служба Министерства инвестиций, промышленности и науки Московкой области.

Переходить на отечественный софт заставили обстоятельства. Иностранный поставщик ушел с российского рынка, после чего техподдержка прекратилась, а купить новые лицензии стало невозможно. При этом на самом заводе объемы выпуска авиатехники росли, проекты становились сложнее, а конструкторский отдел — больше. Нужно было срочное и надежное решение.

УЗГА изучил доступные на рынке продукты и выбрал САПР «Макс». Эта программа предназначена для проектирования бортовых кабельных сетей и трубопроводных систем. Сначала систему протестировали и доработали под нужды завода, а затем внедрили в промышленную эксплуатацию.

Новое ПО интегрировали с действующими IT-системами предприятия. На базе платформы 1С создали единую систему управления мастер-данными (основными справочными данными о компонентах). Она позволяет унифицировать детали и автоматически синхронизировать информацию между разными цифровыми контурами. Ежемесячно база компонентов пополняется примерно на 300 новых позиций.

Функционал САПР «Макс» не ограничивается простым черчением. Программа автоматически проверяет корректность проектных решений: соответствие параметров проводников, совместимость разъемов и рассчитывает характеристики жгутов. Кроме того, система сама формирует всю необходимую конструкторскую документацию — чертежи, спецификации и перечни изделий.

По оценке самого предприятия, внедрение российского решения позволило сохранить накопленную за годы компонентную базу, ускорить подготовку документации и обеспечить устойчивость производственных процессов в условиях растущей загрузки.