:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3Bob3RvLTU0MjczNzI0MjA4OTg2OTA0NjgteS5qcGc.webp)
Не подсказывает, а наводит: «Яндекс» запустил ИИ-репетитора по математике
«Яндекс»: ИИ-репетитор LearnLM задает наводящие вопросы вместо ответов«Яндекс» запустил режим «Репетитор» на базе ИИ для обучения математике учащихся 5–11-х классов, сообщили РБК в компании. Функция доступна в чате с «Алисой AI» и работает на модели, обученной на педагогических принципах.
Обычная модель «Алисы», пояснили в «Яндексе», выдает готовое решение. Режим репетитора на модели LearnLM не дает прямого ответа, а задает наводящие вопросы и пошагово объясняет ход решения.
ИИ-помощник способен разобрать задачу про объем ящиков с овощами, решить уравнение или объяснить дискриминант. В компании подчеркнули: цель модели — помочь усвоить материал, а не служить тренажером для экзаменов. Репетитор запоминает контекст диалога и учитывает уровень знаний ученика.
Чтобы начать занятие, нужно выбрать опцию «Репетитор» в чате и задавать вопросы текстом или голосом. В будущем режим расширят на другие предметы.
Учитель математики Иван Меньшиков считает инструмент полезным как аналог консультации с педагогом. По его мнению, задача учителей — помочь детям извлекать максимум пользы из новых технологий.
Нейропсихолог и директор лицея в Химках Анастасия Антипова оценила ИИ-репетитора негативно. Она заявила, что здесь теряется главное — обучение самостоятельному алгоритму мышления. Если ИИ подсказывает, ребенок не совершает свою ошибку и не осознает алгоритм. Кроме того, мозг ребенка лучше воспринимает информацию через живое общение.
Директор лицея-интерната Дмитрий Коннычев полагает, что сервис полезен для учащихся с мотивацией. По его словам, технологии уже проникли во все сферы, но темп внедрения так высок, что педагоги и дети не успевают адаптироваться.
Платформа Khan Academy внедрила ИИ-репетитора Khanmigo на базе GPT-4, который также использует наводящие вопросы. Исследование Гарварда показало, что студенты, занимавшиеся с ИИ-помощником дома, усвоили больше информации за меньшее время и показали более высокие результаты. Авторы отметили потенциал ИИ в преподавании, но призвали тщательно продумывать этот процесс.