«Через 40 минут во дворе начнется ливень»: как ИИ будет предсказывать погоду для каждого дома
МФТИ разработал систему прогнозирования погоды с точностью до 30 м для городовРоссийские ученые разработали технологию, способную предсказывать погоду для отдельного двора или улицы с высочайшей точностью. Разработка специалистов Института искусственного интеллекта Московского физико-технического института позволяет получать прогнозы для территории размером всего 30-50 м вместо традиционных десятков км. Об этом сообщает Aif.ru.
Новая система использует технологию даунскейлинга — компьютерный алгоритм, который преобразует общий прогноз для всего города в детализированные данные для конкретных улиц и переулков. Платформа анализирует информацию с городских камер, метеостанций и различных датчиков, учитывая архитектурные особенности каждого района.
Искусственный интеллект платформы постоянно обучается, анализируя, как формируется погода в конкретных локациях. Система учитывает высотность зданий, наличие зеленых зон, асфальтовых покрытий и другие факторы, влияющие на микроклимат. Это позволяет предупреждать о таких явлениях, как усиление ветра в «уличных каньонах» или повышение температуры в «тепловых ловушках».
Разработка найдет применение в работе коммунальных служб, которые смогут заранее готовиться к непогоде, проверяя надежность конструкций и работу ливневой канализации. Застройщики получат возможность проектировать районы с более комфортным микроклиматом, избегая проблемных зон с сильными ветрами или перегревом. Для горожан технология означает получение персонализированных прогнозов — например, предупреждений о ливне именно в их дворе через 40 минут или рекомендаций по использованию климатической техники в зависимости от реальной температуры у дома.
Ранее сообщалось, что снежный покров в Москве не сформируется с 24 по 30 ноября.
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzdjZWUwYjAyNGZhMTFmMTkwMWNhNmZjODljY2EyZjMtMS0xLmpwZw.webp)
:focal(0.5:0.56):format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3R2b3JvZy1ycG5zanB3LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3Bob3RvLTIwMjYtMDMtMTktMTYzODA3XzJISElRRDcuanBlZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2tuMi0yNTk3LTEuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzIwMjUwODAzLTEyMTgwOC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL21hbi00MDAyLTFfdVVRWnA3dS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL25zdC0yNjQ4LTEuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDMwLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAwMS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAwNC0xLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAwNy0xLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAxMi5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDQxX1R6QlBmRXIuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDU4LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDYzLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDM1LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDUzX1Q0dXlteUkuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2tvei02MjkyXzRVUEtnVE4uanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL29ndXJ0c3ktbHVob3ZpdHNraWUtbmEtcnlua2Utc2l0ZS13aWRlX0tBbVhSM24uanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2ltYWdlLTQ0LnBuZw.webp)