Российские ученые разработали технологию, способную предсказывать погоду для отдельного двора или улицы с высочайшей точностью. Разработка специалистов Института искусственного интеллекта Московского физико-технического института позволяет получать прогнозы для территории размером всего 30-50 м вместо традиционных десятков км. Об этом сообщает Aif.ru.
Новая система использует технологию даунскейлинга — компьютерный алгоритм, который преобразует общий прогноз для всего города в детализированные данные для конкретных улиц и переулков. Платформа анализирует информацию с городских камер, метеостанций и различных датчиков, учитывая архитектурные особенности каждого района.
«Например, наша система сможет предсказать, что ветер в узком переулке между небоскребами в этом направлении усилится втрое, а на одной из площадей из-за эффекта „теплового острова“ температура будет на 10 градусов выше, чем в парке за углом», — поясняет руководитель направления индустриальных продуктов Института искусственного интеллекта МФТИ Денис Лобас.
Искусственный интеллект платформы постоянно обучается, анализируя, как формируется погода в конкретных локациях. Система учитывает высотность зданий, наличие зеленых зон, асфальтовых покрытий и другие факторы, влияющие на микроклимат. Это позволяет предупреждать о таких явлениях, как усиление ветра в «уличных каньонах» или повышение температуры в «тепловых ловушках».
Разработка найдет применение в работе коммунальных служб, которые смогут заранее готовиться к непогоде, проверяя надежность конструкций и работу ливневой канализации. Застройщики получат возможность проектировать районы с более комфортным микроклиматом, избегая проблемных зон с сильными ветрами или перегревом. Для горожан технология означает получение персонализированных прогнозов — например, предупреждений о ливне именно в их дворе через 40 минут или рекомендаций по использованию климатической техники в зависимости от реальной температуры у дома.
Ранее сообщалось, что снежный покров в Москве не сформируется с 24 по 30 ноября.
