:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi81L2FmZTYyYjE4LTg4N2EtNDAzZi05OTRhLWY4OGU1Njg1OGRmM19MWjZwbm44LmpwZw.webp)
Этот текст писал ИИ: как точно распознать, что автор статьи — нейросеть
АГН «Москва»: написанные ИИ тексты можно распознать по определенным оборотамУ текстов, сгенерированных нейросетями, постепенно формируется собственный узнаваемый лексический и стилистический «почерк». Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщили опрошенные лингвисты. Искусственный интеллект, обучаясь на огромных массивах данных, выявляет наиболее частотные и «эффективные» языковые конструкции, которые затем регулярно воспроизводит.
Как рассказала доктор филологических наук, заведующая кафедрой медиаобеспечения государственных интересов и национальной безопасности Института права и национальной безопасности РАНХиГС Лидия Малыгина, в текстах нейросетей часто встречаются слова и обороты «системно», «напрямую», «фактически», а также фразы «остается ключевым» или «остается проблемой». По ее словам, такие выражения создают впечатление уверенности и точности, однако при слишком частом употреблении могут восприниматься как избыточные или даже манипулятивные. Конструкции вроде «именно так», «именно поэтому» придают тексту дополнительный акцент, но их регулярное использование ведет к риторической предсказуемости, что в итоге снижает интерес читателя.
Заведующая лабораторией когнитивных и лингвистических исследований Института Пушкина Мария Лебедева назвала еще один узнаваемый признак ИИ-текста — формулу «это не просто X — это Y». Примеры: «это не просто инструмент — это новый способ мышления», «это не просто тренд — это смена парадигмы». Живой автор, пояснила эксперт, использует такую конструкцию редко и всегда к месту. Нейросеть же имитирует риторическую выразительность и воспроизводит это клише везде, где требуется убедительность. В результате прием обесценивается и начинает работать в обратную сторону.
АГН «Москва» провело собственное исследование, сравнив около 20 публикаций федеральных СМИ до появления ИИ и после массового распространения генеративных нейросетей. Аналитики обращали внимание на характерные для нейросетей двоеточия, противопоставления, а также на слова и выражения «именно», «сам по себе», «все чаще», «напрямую», «на практике», «остается/становится/превращается», «система/системно». В материалах 2019 года такие маркеры встречались редко или отсутствовали вовсе. В публикациях же 2026 года подобные конструкции обнаруживаются регулярно, причем в рамках одного текста можно увидеть сразу несколько признаков ИИ.
По мнению Марии Лебедевой, распространение нейросетей может привести к закреплению в массовых коммуникациях отдельного речевого регистра — алгоритмически оптимизированной, или условно «ИИ-нейтральной», речи.