Московская область — передовой регион в использовании технологий искусственного интеллекта. Сегодня нейросети внедрены в восемь различных сфер деятельности, начиная от здравоохранения и заканчивая образованием и строительством. Как ИИ помогает в каждом из направлений — в материале REGIONS.
В век цифровых технологий искусственный интеллект становится неотъемлемой частью жизни. Московская область активно интегрирует нейросети, стремясь повысить эффективность и качество услуг. Так, ИИ активно применяется в восьми ключевых направлениях: городская среда, здравоохранение, транспорт, образование и социальная сфера, строительство, сельское хозяйство, экология и госуправление.
С мая 2025 года на базе системы «Яндекс Go для бизнеса» в Подмосковье запустят цифровой контроль за уборочной техникой и работой дворников. Теперь искусственный интеллект будет определять траекторию уборки, а водители уборочной техники будут двигаться по введенному в навигатор маршруту.
Изменения коснутся также и работы уличных дворников. С мая они уже не смогут коротать рабочее время на детских площадках — ИИ станет показывать их точное местоположение, а в мобильном приложении работникам будут ставить задачи, которые можно будет закрыть только с помощью подтверждающего фотоотчета.
Искусственный интеллект активно используется для оптимизации работы жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) и повышения комфорта городской среды. Нейронные сети применяются для анализа больших объемов данных, поступающих от датчиков, установленных в жилых домах и общественных местах.
ИИ помогает автоматически выявлять факты нарушений, связанных с содержанием территорий, а именно: неубранный мусор и переполненные урны, неубранные снежные навалы, несанкционированная реклама, граффити, подтопления, ямы, неработающие светильники уличного освещения, разрушенные бордюры.
Искусственный интеллект может находить на изображении силуэты сосулек и наледи на крышах, балконах, входных группах и водостоках; силуэты сугробов и снежных навесов на крышах, балконах, входных группах и водостоках.
Внедрение ИИ позволяет врачам обрабатывать большие объемы медицинских данных, повышая точность и скорость принятия решений. ИИ определяет мелкие патологии (до 5% от общего числа), незаметные глазу врача. Искусственный интеллект способен анализировать медицинские снимки (рентгенограммы, МРТ, КТ) и выявлять патологии, такие как опухоли, переломы костей и другие аномалии.
Нейросети также помогают врачам быстро находить необходимую информацию в электронных медицинских картах, есть возможность голосового заполнения медицинской документации.
Голосовой помощник «Светлана» автоматизирует обработку входящих и исходящих звонков граждан на телефонную линию Контактного центра Губернатора Московской области по вопросам здравоохранения. С его помощью можно вызвать врача на дом, записаться на очный прием, записаться на вакцинацию и решить множество других проблем.
В транспортной сфере ИИ играет важную роль в управлении движением, обеспечении безопасности и повышении комфорта пассажиров.
Так, в некоторых городах Подмосковья уже введены в эксплуатацию умные светофоры — нейросети регулируют работу светофоров, учитывая плотность транспортного потока и время суток, что снижает пробки и уменьшает выбросы углекислого газа.
Также искусственный интеллект анализирует данные с GPS-трекеров и видеокамер, позволяя контролировать движение общественного транспорта и оперативно реагировать на аварийные ситуации. ИИ отслеживает очереди на остановках, следит за мусором на остановках общественного транспорта, контролирует безопасность на железной дороге.
Искусственный интеллект следит за качеством школьного питания. Нейросеть еженедельно анализирует порядка 15 тысяч фотографий школьных завтраков, обедов и полдников, проверяет качество фотографии, распознает блюда и сравнивает с утвержденным меню от Роспотребнадзора. Если выявляются несоответствия, то сигнал поступает специалистам Министерства образования Подмосковья.
Кроме того, ИИ осуществляют помощь в анализе уроков и оптимизации учебного процесса. Например, в Дмитровском муниципальном округе запущен проект «Ассистент преподавателя», который помогает учителям анализировать уроки, оптимизировать учебный процесс и повышать качество преподавания.
В строительной отрасли ИИ находит применение в проектировании, планировании работ и контроле качества строительства. Нейросеть в режиме реального времени следит за выполнением условий безопасности и ходом работ на строительных площадках, оперативно выявляет отклонения от плана. Производится автоматический мониторинг строительных площадок по камерам видеонаблюдения системы ЕРИС-ВН с целью выявления нарушений: рабочие без касок, отсутствие техники и рабочих на площадке более 5 дней, присутствие безнадзорных животных, отсутствие прогресса строительства по итогам месяца, факты возгорания и задымления на площадке. Это помогает завершить работы в срок и без инцидентов.
ИИ отслеживает очереди в МФЦ, а также анализирует сообщения пользователей, направленные в «Добродел», отправляя их в работу с предустановленной категорией, подкатегорией и необходимым действием для решения обращения.
Нейросеть анализирует большие массивы данных, полученных с дронов, спутников и наземных сенсоров. Эти данные включают сведения о влажности почвы, температуре воздуха, уровне освещенности и других параметрах окружающей среды. Используя машинное обучение, системы могут предсказывать урожайность культур, выявлять болезни растений на ранних стадиях и предлагать рекомендации по уходу за посевами.
Анализируя снимки, нейросеть способна распознавать пораженные участки, определять степень засухи или переувлажненности почвы и давать точные прогнозы относительно будущих урожаев. Это позволяет фермерам оперативно реагировать на возникающие проблемы и минимизировать убытки.
ИИ контролирует незаконные свалки мусора и строительных отходов. Нейросеть в режиме реального времени идентифицирует мусоровозы по их контурам, распознает номерные знаки транспортных средств и сверяет данные с базой разрешений на перевозку строительных отходов. Также система определяет наличие груза в кузове и отслеживает маршрут транспортного средства. Если выявлено нарушение, потенциальное досье направляется инспекторам Минэкологии для расследования.
Также ИИ выявляет нарушения парковки у контейнерных площадок. Нейросеть мониторит видеопоток, который поступает через камеры системы «Безопасный регион», и обращает внимание на автомобили, которые припаркованы у контейнерных площадок, мешая проезду спецмашин. Если нарушение подтверждается, ответственный исполнитель проверяет информацию на месте, затем составляется протокол об административном правонарушении.
Познакомиться с практиками внедрения технологий искусственного интеллекта в Московской области можно на портале «Цифровое Подмосковье».
Ранее сообщалось, что в Московском регионе создали ИИ для раскрытия характера ребенка по рисунку.
