Выбор города
Введите название вашего города или выберите из списка:
  • Главная страница
  • Балашиха
  • Бронницы
  • Видное
  • Волоколамск
  • Воскресенск
  • Дмитров
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Дубна
  • Егорьевск
  • Жуковский
  • Зарайск
  • Истра
  • Кашира
  • Клин
  • Коломна
  • Королев
  • Котельники
  • Красногорск
  • Лобня
  • Лосино-Петровский
  • Лотошино
  • Луховицы
  • Лыткарино
  • Люберцы
  • Можайск
  • Мытищи
  • Наро-Фоминск
  • Ногинск
  • Одинцово
  • Орехово-Зуево
  • Павловский Посад
  • Подольск
  • Пушкино
  • Раменское
  • Реутов
  • Руза
  • Сергиев Посад
  • Серебряные Пруды
  • Серпухов
  • Солнечногорск
  • Ступино
  • Талдом
  • Фрязино
  • Химки
  • Черноголовка
  • Чехов
  • Шатура
  • Шаховская
  • Щелково
  • Электросталь

Ваш город ?

Ваш город ?

Раскрыто, как ИИ искажает культурную память народа

Филолог Никитина: молодое поколение в РФ разучилось понимать фразеологизмы

Раскрыто, как ИИ искажает культурную память народа

Фото: istockphoto.com/Obradovic
Автор: Анастасия Морозова
Сегодня в 11:09

Профессор Псковского государственного университета, доктор филологических наук Татьяна Никитина выразила серьезную обеспокоенность ситуацией с пониманием фразеологизмов среди современных детей. В интервью RT она рассказала о растущей проблеме неверного толкования устойчивых выражений.

Особую тревогу вызывает влияние современных технологий на понимание русского языка. По словам эксперта, искусственный интеллект, к которому все чаще обращаются за разъяснениями, часто создает ложные этимологии.

Показательным примером служит толкование фразеологизма «попасть в переплет». Нейросети объясняют его буквальным попаданием в книжный переплет, забывая об истинном происхождении выражения. На самом деле этот фразеологизм появился в крестьянской среде и связан с рыболовными сетями или силками для птиц, а не с книгами.

Проблема заключается в том, что алгоритмы искусственного интеллекта обучаются на массивах текстов, где достоверная информация часто соседствует с ошибочной. Это приводит к тому, что нейросети могут создавать несуществующие слова, предлагать неверные методические приемы и давать ошибочные рекомендации по ударению.

По мнению эксперта, искусственный интеллект, несмотря на свою мощь, пока остается ненадежным помощником в вопросах этимологии. Алгоритмы еще не научились эффективно различать достоверные источники от сомнительных.

Филолог подчеркивает, что правильное понимание фразеологизмов — это не просто лингвистический вопрос, а вопрос сохранения культурной памяти народа. Каждое искаженное толкование — это потерянная связь с культурным наследием предков, поэтому важно проверять информацию из ИИ в авторитетных словарях.

Ранее школьникам рассказали, как правильно выбрать предметы для сдачи ЕГЭ.

Для улучшения работы и сбора статистических данных сайта собираются данные, используя файлы cookies и метрические программы. Продолжая работу с сайтом, Вы даете свое согласие на обработку персональных данных.

Файлы соокіе можно отключить в настройках Вашего браузера.

Подписывайтесь на нас!

Читайте больше крутых историй и новостей в наших социальных сетях.