Картинка
/ Фото: REGIONS/Владимир Ерастов

Российские ученые оптимизировали работу языковых моделей

РИА Новости: в МФТИ создали алгоритм для ИИ‑систем

/Главная /Общество
Автор текста:
Ярослав Митрофанов
/Главная /Общество
Автор текста:
Ярослав Митрофанов

Ученые МФТИ разработали алгоритм HARP, который помогает снизить нагрузку на дата‑центры. Технология позволяет сжимать языковые модели почти без потери точности — за счет этого скорость работы ИИ‑систем может вырасти вдвое, а потребность в вычислительных мощностях и памяти — снизиться, сообщает РИА Новости.

Алгоритм испытали на моделях Llama и Qwen: при максимально жестком сжатии ошибка даже уменьшилась на 15%. При этом HARP не заменяет привычные методы квантования (когда веса модели представляют меньшим числом битов), а дополняет их — работает поверх уже используемых инструментов. Это удобно для разработчиков: не нужно перестраивать привычные процессы, достаточно внедрить новый слой сжатия.

Важное преимущество разработки — доступность: и сам алгоритм, и сжатые с его помощью нейросети можно свободно использовать. По мнению эксперта НТИ по новым материалам и технологиям Евгения Вишневского, для российского рынка такая технология особенно актуальна: эффективное использование имеющихся мощностей поможет быстрее развивать отечественные ИИ‑сервисы и активнее внедрять их в разных отраслях экономики.

/читайте также