Ученые из России придумали способ повышения эффективности обучения нейросетей в 15-20 раз. Для этого они создали программу для анализа и исправления ошибок в автоматическом режиме. Об этом в понедельник, 9 сентября, сообщило РИА Новости со ссылкой на компанию Cognitive Pilot.
Новая система обучения искусственного интеллекта называется Cognitive Neural Network Hospital. Ее работа подразделяется на два этапа: поиск слабых мест нейросети и классификация ошибок по группам, а затем создание новых данных, покрывающих ошибки. Новый подход сделает процесс обучения на 40% продуктивнее, отметили создатели.
«Сокращение времени обучения и повышение его эффективности в итоге позволяют на порядки сократить время разработок ИИ-систем автопилотирования, что в итоге дает возможность пользователям наших систем — агрохозяйствам, пассажирам умных трамваев и т. д., — возможность постоянно пользоваться самыми новыми и самыми совершенными решениями», — отметили авторы изобретения.
Ранее сообщалось о том, что нейросети научили выявлять аферы в бизнес-поставках.
