Ученые научились определять токсины в почве по бактериям
РАН: бактерии помогают найти токсины в почвеСпециалисты Санкт-Петербургского ФИЦ РАН разработали уникальную методику диагностики загрязненных почв с помощью гидробионтов и микроорганизмов. Эта разработка стала результатом 20-летних экспериментов и наблюдений, пишет «Газета.ru».
Техногенная деятельность человека неизбежно приводит к загрязнению почв различными вредными веществами: тяжелыми металлами (свинец, кадмий, ртуть), химическими соединениями (пестициды, нефтепродукты, соли) и радиоактивными материалами. Эти вещества негативно влияют на всю экосистему — от микроорганизмов до человека.
Существующие методы экологического мониторинга почв в основном направлены на отслеживание концентрации химических веществ и лишь косвенно учитывают биологические процессы. Новая методика позволяет более точно оценивать состояние почвы благодаря анализу жизнедеятельности ее обитателей.
Ученые исследуют пробы почвы, оценивая состав микроорганизмов, таких как дафнии и энхитреиды, их численность и скорость метаболизма. Даже при незначительных показателях загрязнения эти биологические маркеры могут сигнализировать о проблемах.
Заведующая Лабораторией методов реабилитации техногенных ландшафтов СПб ФИЦ РАН Людмила Бакина рассказала, что методика включает комплексный анализ уровня загрязнения почв. Она учитывает не только химические показатели, но и жизнедеятельность высших растений, гидробионтов и микроорганизмов. В рамках нового подхода разработан интегральный биологический показатель — индекс здоровья почв.
Новая методика применима для оценки состояния городских, окультуренных и лесных почв. Она позволяет не только выявить конкретные загрязнители, но и оценить их влияние на живые организмы. На основе полученных данных ученые могут предложить эффективные меры по восстановлению почв.
Ранее REGIONS писал, что финансист дал совет, когда стоит просить банк о реструктуризации кредита.
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzdjZWUwYjAyNGZhMTFmMTkwMWNhNmZjODljY2EyZjMtMS0xLmpwZw.webp)
:focal(0.5:0.56):format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3R2b3JvZy1ycG5zanB3LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3Bob3RvLTIwMjYtMDMtMTktMTYzODA3XzJISElRRDcuanBlZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2tuMi0yNTk3LTEuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzIwMjUwODAzLTEyMTgwOC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL21hbi00MDAyLTFfdVVRWnA3dS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL25zdC0yNjQ4LTEuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDMwLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAwMS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAwNC0xLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAwNy0xLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2p1bGEtMDAxMi5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDQxX1R6QlBmRXIuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDU4LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDYzLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDM1LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2RqaS0wMDUzX1Q0dXlteUkuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2tvei02MjkyXzRVUEtnVE4uanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL29ndXJ0c3ktbHVob3ZpdHNraWUtbmEtcnlua2Utc2l0ZS13aWRlX0tBbVhSM24uanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2ltYWdlLTQ0LnBuZw.webp)