В Подмосковье на 226 тыс. участков выявлены не оформленные в собственность строения: что ждет владельцев

В Подмосковье для управления недвижимостью применяют искусственный интеллект, ортофотопланы и систему «Нейросетевой контроль». Об этом информирует Министерство имущественных отношений Московской области.

На Международной конференции «Цифра и деньги: технологии, активы, финансы» в Москве, посвященной 30-летию Института профессиональной оценки, замминистра имущественных отношений Московской области Юрий Лавряков выступил на сессии с докладом о применении информационных технологий в управлении недвижимостью региона.

В мероприятии приняли участие представители государственных органов, крупных корпораций, финансовых организаций, IT- и консалтинговых компаний из России и стран ближнего зарубежья — Беларуси, Казахстана, Узбекистана, Турции, Азербайджана, Кыргызстана, Туркменистана, Таджикистана и других государств. Ключевыми темами программы стали регулирование цифровой среды, искусственный интеллект и большие данные, цифровая трансформация управления активами и оценка цифровых активов.

Лавряков подчеркнул, что основная цель работы ведомства — экономически обоснованная плата в бюджет за фактическое использование недвижимости через механизмы кадастровой стоимости. По его словам, искусственный интеллект активно используется Минмособлимуществом для получения актуальных данных о состоянии местности. Это включает применение ортофотопланов в областной геоинформационной системе и автоматизацию всех процессов.

В текущем году государственная кадастровая оценка земельных участков проводится с применением искусственного интеллекта. Это позволяет автоматически анализировать множество факторов, влияющих на стоимость недвижимости, включая местоположение, инфраструктуру и состояние рынка. В результате кадастровой оценки более 4,28 млн участков земли поступления в бюджет составят ₽14,8 млрд.

Работа по выявлению недвижимости без прав ведется в единой геоинформационной системе. Туда загружаются все данные, осуществляется геопривязка контуров объектов капитального строительства по адресам. Это позволяет создать реестр земельных участков и объектов капитального строительства без прав с последующим пересчетом кадастровой стоимости. С помощью ортофотоплана выявлено 226 тыс. земельных участков с объектами капитального строительства без прав собственности.

Искусственный интеллект применяется и в муниципальном земельном контроле для выявления нецелевого использования земли. В 12 городских и муниципальных округах запущен земельный патруль с использованием мобильной системы искусственного интеллекта «Нейросетевой контроль». Она автоматически выявляет нарушения земельного законодательства в режиме реального времени.

Автомобили муниципальных инспекторов оснащены камерами высокого разрешения и вычислительными модулями, которые собирают и анализируют видеопоток на местности. Ключевая ценность проекта — высвобождение времени инспекторов и возможность сосредоточиться на осмотрах труднодоступных участков.

Внедрение ИИ позволило расширить зону земельного контроля по всему Подмосковью и значительно ускорить процесс выявления нарушений. Эта технологическая эффективность напрямую конвертируется в доходы региона: благодаря пересмотру кадастровой стоимости и повышению налоговой ставки на земельные участки, используемые не по назначению, бюджет дополнительно получит порядка ₽500 млн за счет налоговых поступлений. Кроме того, инспекторы с помощью ГИС выявляют самозахваты земельных участков.

С 1 января 2026 года Подмосковье перешло на простую формулу расчета арендной платы за землю, основанную на лучших мировых практиках. Стоимость аренды теперь напрямую зависит от кадастровой стоимости: Кд × Кс = Арендная плата, где Кд — коэффициент вида использования, Кс — кадастровая стоимость. Такой подход обеспечивает прозрачность расчетов, выравнивание арендных ставок и защиту от заниженных или завышенных платежей. Ожидается, что доходы бюджета вырастут на ₽1 млрд в 2027–2028 годах.