Сотрудники Пущинской радиоастрономической обсерватории АКЦ ФИАН загрузили в нейросеть порядка 15 000 снимков, часть из которых содержали вспышки «хаотичных» нейтронных звезд, а часть — помехи в радиодиапазоне. Искусственный интеллект научился отличать одно от другого.
После этого ученые продолжили использовать искусственный интеллект и обнаружили еще 22 вращающихся радиотранзиента среди 3,5 млн снимков. Обработка одного часа результатов наблюдений телескопа в среднем занимает две минуты. Наблюдения продолжались девять лет, поэтому накопилось несколько миллиардов изображений, анализ которых может занять порядка 3-4 месяцев. Но эти архивные записи могут таить в себе немало удивительных открытий. Как отметил ученый, основное время занимает обучение нейросети и для этого требуются огромные счетные ресурсы. Но потом она может обрабатывать данные очень быстро. Время сокращается примерно в 30 раз.
Для первой своей статьи по этой теме мы своими глазами посмотрели 600 тысяч изображений, потом продолжили обработку и появилось уже 3,5 миллиона кандидатов, но их отсмотреть у нас уже не хватило возможностей. Зато мы смогли обучить нейронную сеть на основе своего опыта.Вызвало большое изумление, что нейросеть, проанализировав те же 600 тысяч картинок, нашла 4 пропущенных нами объекта и сработала лучше, чем наш глаз», — рассказал доктор физико-математических наук, руководитель ПРАО Сергей Тюльбашев.
В Пущинской радиоастрономической обсерватории АКЦ ФИАН открыли больше всего в мире вращающихся радиотранзиентов. Ежедневные наблюдения всей северной полусферы неба и огромный объем накопленных данных позволяет в какой-то момент «поймать» вспышку. А использование возможностей искусственного интеллекта, хоть и не может полностью заменить человека, но значительно ускоряет обработку данных.
