Для создания алгоритма была использована технология трансформационных моделей, на которой базируется ChatGPT. В алгоритм была загружена информация о шести миллионах датчан, включая данные о месте проживания, профессии, уровне доходов, травмах, заболеваниях и других факторах. Модель проанализировала эти данные как последовательность жизненных событий и на основе обнаруженных закономерностей способна прогнозировать дату и вероятность ранней смерти того или иного человека. Об этом сообщает интернет-издание «Авиаград Жуковский».
Исследование показало, что высокий доход и руководящая должность увеличивают продолжительность жизни, в то время как вредные привычки сокращают ее. Однако стоит отметить, что широкому кругу пользователей модель Life2vec пока недоступна.
Этот новый алгоритм может быть полезным инструментом для медицинских исследований и разработки стратегий по улучшению здоровья и продлению жизни. Однако, как и в случае с любыми новыми технологиями, необходимо учитывать этические аспекты и обеспечивать конфиденциальность персональных данных.
