Основой для создания этой нейросети послужила базовая антология методов и приемов, которые используются специалистами при исследовании Telegram-каналов. Затем эти методы и приемы были обучены программе, чтобы она могла автоматически проводить анализ и деанонимизацию, сообщают «Известия».
Процесс работы нейросети включает сбор информации об администраторах канала из различных источников, таких как описание канала, его архивные копии, посты и метаданные опубликованных файлов. Софт также ищет нужные сведения в подписях к сообщениям, встроенном чате, стикерпаках, документах и видеороликах, загруженных в сообщество.
