ИИ в бизнесе: с чего начать и как применять по мнению эксперта из Серпухова

Нейросети уже умеют разбирать документы, собирать отчеты и сортировать заявки клиентов. Эксперты советуют не наблюдать за процессом со стороны, а научиться применять ИИ там, где он действительно полезен.

Еще недавно искусственный интеллект казался чем-то из области фантастики. Сегодня он постепенно становится обычным рабочим инструментом. Нейросети умеют работать с текстами и документами, анализировать большие массивы данных, распознавать изображения, помогать с подготовкой отчетов и отвечать на вопросы сотрудников и клиентов.

Технологии развиваются очень быстро. Поэтому, по мнению специалистов, сейчас важно не просто наблюдать за этим процессом, а научиться разбираться в возможностях ИИ и понимать, какие задачи ему действительно стоит поручать.

Документы можно не переписывать вручную

Обычный рабочий день в компании часто начинается с документов. Счета, договоры, акты, письма от поставщиков. Информацию из них приходится просматривать, проверять и переносить в учетные системы.

На первый взгляд, работа несложная. Проблема только в том, что таких документов могут быть десятки или даже сотни.

Сегодня часть этой работы уже можно передать искусственному интеллекту. Например, российский сервис Yandex Vision OCR распознает текст в изображениях и PDF, умеет работать с таблицами и различными элементами документа. Полученные данные дальше можно передавать в корпоративные системы для обработки.

Другой вариант предлагают технологии GigaChat. Модели умеют работать с документами различных форматов, изображениями и другими файлами, извлекать из них информацию и использовать ее при подготовке ответа или анализа.

Человеку в таком случае не приходится заново переписывать реквизиты из каждого документа. Его задача сводится к проверке результата и работе с нестандартными случаями.

Отчеты, таблицы и цифры тоже можно отдать ИИ

Еще одна знакомая ситуация: руководителю нужен отчет, а данные находятся сразу в нескольких программах и таблицах.

Кто-то собирает цифры из бухгалтерской системы, кто-то присылает информацию из CRM, еще часть данных хранится в Excel. На сведение всего этого в один документ иногда уходит целый рабочий день.

Здесь искусственный интеллект тоже постепенно меняет привычный подход.

Например, в российском Yandex DataLens появился сервис «Нейроаналитик». Он способен анализировать данные, отвечать на вопросы в свободной форме, искать отклонения и создавать визуализации. То есть руководитель или аналитик может поставить вопрос обычным языком и получить на его основе график или аналитический вывод.

Другой российский инструмент, GigaChat, может работать с таблицами и помогать формировать структурированные данные и отчеты.

Конечно, окончательное решение по-прежнему принимает человек. ИИ помогает быстрее увидеть картину, но не отменяет профессиональный анализ.

Кто разберет входящие заявки?

Похожая история происходит с обращениями клиентов — письма и заявки сначала нужно прочитать, определить их тему, понять срочность и решить, какому сотруднику или отделу их передать. При большом потоке обращений такая сортировка сама по себе превращается в отдельную работу.

И здесь уже есть вполне понятные российские решения. На базе YandexGPT можно создавать классификаторы, которые определяют категорию обращения, например относят его к вопросам продаж, технической поддержки или возврата товара. Такие модели могут также извлекать из текста нужные сведения.

А в документации GigaChat прямо рассматривается сценарий автоматической классификации обращений пользователей.

В результате менеджер получает уже обработанную заявку, а не поток неразобранных писем.

ИИ не отменяет человека

У многих сотрудников при этом возникает закономерный вопрос: а что будет, если нейросеть ошибется?

Получается, что смысл внедрения ИИ вовсе не обязательно заключается в сокращении числа сотрудников. Гораздо важнее другое: освободить их от работы, которую можно выполнить автоматически, и дать возможность заниматься более содержательными задачами.

С чего начать обычной компании?

По словам эксперта, предприятиям не обязательно сразу создавать сложную систему искусственного интеллекта.

Начать можно с гораздо более простого вопроса: на какую работу сотрудники каждый день тратят больше всего времени?

Если одну и ту же операцию приходится постоянно повторять, для нее существуют понятные правила, а результат можно проверить, это хороший кандидат для автоматизации.

Это может быть обработка документов, подготовка отчетов, сортировка обращений, составление типовых писем, поиск информации или анализ больших таблиц.

Искусственный интеллект развивается настолько быстро, что освоить все существующие возможности одному человеку практически невозможно. Но этого и не требуется. Гораздо полезнее понимать принцип работы новых инструментов и уметь задавать им правильные задачи.

Сегодня российским пользователям и компаниям уже доступны собственные технологии, включая GigaChat, YandexGPT, Yandex Vision OCR и Yandex DataLens. Они позволяют решать вполне практические вопросы, от обработки документов до анализа данных и работы с обращениями.

В конечном счете ИИ не должен становиться самоцелью. Его задача гораздо прозаичнее и полезнее: помочь человеку быстрее разобраться с информацией, избавиться от однообразной работы и освободить время для действительно важных дел.

Искусственный интеллект уже становится частью нашей повседневной работы. Поэтому сегодня важно не бояться новых технологий, а учиться использовать их возможности с пользой для себя и своего бизнеса.

Начать можно с малого: найти привычную рутинную задачу и попробовать решить ее по-новому. Именно из таких небольших шагов и складывается большая цифровая перемена.