В Московской области с помощью нейросетей начали автоматически выявлять нарушающие правила парковки грузовые автомобили во дворах жилых зон. Система работает на базе камер «Безопасного региона», сообщает пресс-служба Министерства государственного управления, информационных технологий и связи региона.
Как пояснила глава ведомства Надежда Куртяник, для этого задействовали более 500 камер наружного наблюдения, оснащенных технологиями искусственного интеллекта.
Алгоритм способен распознавать именно грузовой транспорт и отличать длительную стоянку, длящуюся более часа, от кратковременной остановки.
«С момента запуска в середине ноября ИИ выявил 34 подобных нарушения — по 11 уже выписаны штрафы», — сказала она.
Процесс полностью автоматизирован: каждые два часа нейросеть анализирует видеопоток, выявляет машины, припаркованные во дворах и на внутриквартальных территориях дольше разрешенного времени, и считывает их государственные номера. Затем информация поступает в систему автоматизированного административного производства (СААП).
В СААП автоматически формируется межведомственный запрос для установления владельца транспортного средства. Проверенные данные передаются ответственному сотруднику для окончательного подтверждения нарушения.
Если факт нарушения подтверждается, система сама генерирует протокол и направляет его вместе с доказательной базой прямо в личный кабинет нарушителя на портале Госуслуг.
Кроме того, система контролирует сроки оплаты наложенных взысканий. В случае неуплаты штрафа в установленное время информация в автоматическом режиме передается в Федеральную службу судебных приставов для принудительного взыскания.
Ранее стало известно, как 160 тыс. камер следят за порядком в Подмосковье.
