Нейросеть ликвидировала очереди на подмосковных остановках
Мингос: ИИ выявил в Подмосковье 34 тыс. очередей на остановках с точностью 95%Свыше 34 тысяч случаев образования очередей было зафиксировано системой искусственного интеллекта на остановочных пунктах общественного транспорта в Подмосковье. Об этом сообщила пресс-служба Министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.
Нейросетевой проект, осуществляющий мониторинг с помощью камер системы «Безопасный регион», уже позволил ликвидировать 19 проблемных точек, где скопления пассажиров возникали регулярно. Для анализа задействованы 114 камер видеонаблюдения, которые в круглосуточном режиме контролируют обстановку на 119 остановках.
Принцип работы технологии заключается в автоматическом анализе видеопотока. Алгоритм распознает количество людей в зоне остановки и, в случае выявления значительного скопления, передает данные в аналитическую систему Центра управления регионом (ЦУР). Это позволяет оперативно реагировать перевозчикам, которые получают сигнал для принятия мер, например, для введения дополнительных машин на маршрут.
Как отмечают в ведомстве, точность работы интеллектуальной системы в выявлении подобных проблемных ситуаций достигает 95%. Ознакомиться с деталями этой и других практик применения искусственного интеллекта в Подмосковье, а также подать заявку на их внедрение, можно на специализированном портале «Цифровой регион». Разработка и внедрение подобных технологий соответствует задачам, поставленным в рамках национального проекта «Экономика данных».
Ранее сообщалось, что в Подмосковье систему «Безопасный регион» в третьем квартале дополнили 4,6 тыс. камер.