Выбор города
Введите название вашего города или выберите из списка:
  • Главная страница
  • Балашиха
  • Бронницы
  • Видное
  • Волоколамск
  • Воскресенск
  • Дмитров
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Дубна
  • Егорьевск
  • Жуковский
  • Зарайск
  • Истра
  • Кашира
  • Клин
  • Коломна
  • Королев
  • Котельники
  • Красногорск
  • Лобня
  • Лосино-Петровский
  • Лотошино
  • Луховицы
  • Лыткарино
  • Люберцы
  • Можайск
  • Мытищи
  • Наро-Фоминск
  • Ногинск
  • Одинцово
  • Орехово-Зуево
  • Павловский Посад
  • Подольск
  • Пушкино
  • Раменское
  • Реутов
  • Руза
  • Сергиев Посад
  • Серебряные Пруды
  • Серпухов
  • Солнечногорск
  • Ступино
  • Талдом
  • Фрязино
  • Химки
  • Черноголовка
  • Чехов
  • Шатура
  • Шаховская
  • Щелково
  • Электросталь

Ваш город ?

Ваш город ?

В Подмосковье внедрили ИИ-мониторинг дорог: как нейросеть находит ямы и ускоряет ремонт

Куртяник: нейросеть выявила на дорогах МО более 3 тыс. дефектов

В Подмосковье внедрили ИИ-мониторинг дорог: как нейросеть находит ямы и ускоряет ремонт

Фото: медиасток.рф
Автор: Владимир Касаткин
Вчера в 13:03

Более 3 тыс. повреждений дорожного покрытия было оперативно обнаружено в Подмосковье с помощью специализированной системы искусственного интеллекта. Об этом сообщили в региональном Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.

Как рассказала глава ведомства Надежда Куртяник, данная ИИ-система, представляющая собой собственную разработку Подмосковья, основана на передовой технологии компьютерного зрения. По ее словам, этот инструмент помогает профильным службам гораздо быстрее узнавать о возникающих проблемах и оперативнее их устранять. Благодаря внедрению технологии количество жалоб от жителей на состояние дорог уже сократилось на 10%.

Мониторинг состояния трасс ведется с помощью 40 мобильных комплексов, которые установлены на служебный транспорт. Во время движения оборудование с нейросетевой программой в режиме реального времени анализирует изображение дорожного полотна, сканируя буквально каждый метр.

Искусственный интеллект способен автоматически распознавать различные аномалии: ямы, иные дефекты покрытия, а также скопления мусора как на проезжей части, так и на обочинах. Все обнаруженные проблемы система фиксирует с привязкой к точным координатам и классифицирует по типу, после чего данные мгновенно передаются ответственным подрядчикам для незамедлительного устранения.

Ранее сообщалось, что в Подмосковье через «Госуслуги» подано 9 тыс. уведомлений о сносе.

Для улучшения работы и сбора статистических данных сайта собираются данные, используя файлы cookies и метрические программы. Продолжая работу с сайтом, Вы даете свое согласие на обработку персональных данных.

Файлы соокіе можно отключить в настройках Вашего браузера.

Подписывайтесь на нас!

Читайте больше крутых историй и новостей в наших социальных сетях.