В Подмосковье внедрили ИИ-мониторинг дорог: как нейросеть находит ямы и ускоряет ремонт

Куртяник: нейросеть выявила на дорогах МО более 3 тыс. дефектов

/Главная /Транспорт
Автор текста:
Владимир Касаткин
/Главная /Транспорт
Автор текста:
Владимир Касаткин

Более 3 тыс. повреждений дорожного покрытия было оперативно обнаружено в Подмосковье с помощью специализированной системы искусственного интеллекта. Об этом сообщили в региональном Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.

Как рассказала глава ведомства Надежда Куртяник, данная ИИ-система, представляющая собой собственную разработку Подмосковья, основана на передовой технологии компьютерного зрения. По ее словам, этот инструмент помогает профильным службам гораздо быстрее узнавать о возникающих проблемах и оперативнее их устранять. Благодаря внедрению технологии количество жалоб от жителей на состояние дорог уже сократилось на 10%.

Мониторинг состояния трасс ведется с помощью 40 мобильных комплексов, которые установлены на служебный транспорт. Во время движения оборудование с нейросетевой программой в режиме реального времени анализирует изображение дорожного полотна, сканируя буквально каждый метр.

Искусственный интеллект способен автоматически распознавать различные аномалии: ямы, иные дефекты покрытия, а также скопления мусора как на проезжей части, так и на обочинах. Все обнаруженные проблемы система фиксирует с привязкой к точным координатам и классифицирует по типу, после чего данные мгновенно передаются ответственным подрядчикам для незамедлительного устранения.

Ранее сообщалось, что в Подмосковье через «Госуслуги» подано 9 тыс. уведомлений о сносе.