В 2025 году Подмосковье переводит зимнюю уборку снега на цифровые рельсы. Новая система мониторинга и управления, разработанная региональным Министерством по содержанию территорий и государственному жилищному надзору совместно с «Яндекс.Вектором», призвана оптимизировать работу коммунальных служб, сообщили в ведомстве.
Цифровая платформа полностью заменяет устаревшее ручное планирование. В ней муниципальные учреждения формируют задания для обширного парка техники, превышающего 4 тыс. единиц и более 8 тыс. сотрудников.
Интеллектуальный алгоритм не только строит оптимальные маршруты с учетом дорожной обстановки, включая тротуары, но и в реальном времени контролирует выполнение работ. Если техника отклоняется от заданного пути, система автоматически направляет водителю соответствующие подсказки.
Эффективность решения была предварительно подтверждена в ходе летне-осеннего пилотного проекта. По его итогам удалось повысить общую эффективность работ на 20%, а холостой пробег и потребление топлива сократить на 17%. За этот период было успешно выполнено свыше 89 тыс. заданий. Положительные результаты и позволили масштабировать технологию на ключевой зимний период для оптимизации уборки снега.
«В этом году мы расширили чек-лист для МБУ, включили в него работу в системе „Яндекс.Вектор“. Учитывая прогнозы о снежной зиме, проработаем и возможность привлечения дополнительных ресурсов и бригад для бесперебойной работы», — сказал вице-губернатор Московской области Владислав Мурашко.
Ранее стало известно, как в Подмосковье чистят дороги от снега.
