Наиболее значимыми успехами названы внедрение Федеральной государственной информационной системы учета ТКО (ФГИС УТКО), развертывание системы мониторинга полигонов и активное применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в этих системах. Об этом рассказал заместитель гендиректора РЭО по цифровизации Алексей Буров в ходе сессии «Все для природы: искусственный интеллект и высокие технологии», проходившей на Невском международном экологическом конгрессе (НМЭК-2025).
По словам Алексея Бурова, РЭО активно интегрирует ИИ в различные бизнес-процессы, связанные с управлением отходами. В частности, нейросеть используется для обработки больших объемов визуальных данных (фото и видео) в рамках систем учета отходов и мониторинга полигонов.
ФГИС УТКО, запущенная в 2023 году, насчитывает более 14 тыс. активных пользователей. В систему внесена информация о более чем 1 млн контейнерных площадок, 35 млн источников образования ТКО, 32 млн договоров, заключенных в отрасли, и 24 тыс. транспортных средств, используемых для перевозки отходов.
С 2024 года система также получает данные с камер, установленных на контейнерах, в виде фотографий и видеозаписей. ИИ анализирует эти данные для контроля своевременной очистки контейнеров и выявления наличия мусора вокруг них.
В 2025 году РЭО продолжает совершенствовать нейросеть, обучая ее распознавать различные фракции отходов, определять количество контейнеров и их назначение (для раздельного или смешанного сбора).
Кроме того, с 2022 года РЭО реализует проект по воздушному лазерному сканированию объектов размещения ТКО. За прошедшие три года создано свыше тысячи трехмерных цифровых моделей полигонов в 78 российских регионах.
Вся полученная информация загружается в систему мониторинга объектов размещения ТКО, интегрированную с ФГИС УТКО. В этой системе также применяются алгоритмы ИИ, например, для автоматического обнаружения нарушений. На данный момент точность работы этих алгоритмов превышает 80%.
Ранее сообщалось, что посетителями «Зеленого фургона» на НМЭК-2025 стали более 500 человек.
