Эксперты МФТИ из Долгопрудного провели исследование, чтобы выяснить, могут ли нейросети заменить репетиторов при подготовке к ЕГЭ по физике. Результаты показали, что, хотя искусственный интеллект способен ускорить рутинные процессы, его использование требует контроля со стороны опытных преподавателей.
В ходе эксперимента Chat GPT предложили создать 10 задач по физике для ЕГЭ и олимпиад. Студент МФТИ и репетитор с пятилетним стажем Даниил Баранов отметил, что задачи, сгенерированные нейросетью, часто имеют расплывчатые формулировки и недостаточную глубину.
«Нейросеть отлично натренирована на текст, но за ним в любом физическом вопросе должны быть смысл и связь с реальностью. В большинстве же задач если смысл и есть, то, скорее всего, по счастливому совпадению», — подчеркнул он.
Доцент кафедры общей физики МФТИ Павел Попов добавил, что нейросети могут быть полезны для поиска справочной информации, но не для решения сложных задач.
«Нейросеть может существенно сократить время на поиск справочной информации и дать ответы о сути физических явлений. При этом алгоритмы не умеют решать задачи, в них просто нет такой функции», — отметил Павел Попов.
Однако не все эксперты настроены скептически. Магистрант МФТИ Олег Тарасов разработал платформу адаптивного обучения, которая использует ИИ для персонализации образовательного процесса. Сервис, ориентированный на школьников 8-11 классов, уже тестируется в школах Рязани и имеет поддержку «Сколково».
Директор по цифровизации образования МФТИ Дарья Гриц отметила, что нейросети наиболее эффективны в узкоспециализированных задачах, таких как анализ ошибок или распознавание рукописных решений.
«Главное преимущество нейросетей — доступность 24/7. Ученики получают неограниченное время для практики, а совмещение занятий с репетитором и работы с ИИ-помощником экономит ресурсы», — сказала Дарья.
Интерес к физике среди школьников растет. В 2024 году ЕГЭ по этому предмету выбрали 117 тыс. выпускников, что на семь тыс. больше, чем в прошлом году.
Эксперты МФТИ уверены, что сочетание современных технологий и профессионального наставничества поможет учащимся не только успешно сдать экзамены, но и развить критическое мышление.
Ранее REGIONS сообщил, что долгопрудненский аспирант разработал технологию для управления роботом с помощью речевых команд.
