МедиаБанк Подмосковья/Мария Трубина
/ Фото: МедиаБанк Подмосковья/Мария Трубина

Роботы, нейросети и новые двигатели: что еще представили школьники в Долгопрудном

В Долгопрудном показали разработки школьников для транспорта и экологии

/Главная /Образование
Автор текста:
Елизавета Мелентьева
/Главная /Образование
Автор текста:
Елизавета Мелентьева

В Долгопрудном школьники представили десятки инновационных проектов на конференции «Старт в инновации». Участники предложили решения для промышленности, транспорта, экологии и безопасности. Многие разработки ориентированы на практическое применение и уже имеют расчеты эффективности.

В Долгопрудном проходит конференция «Старт в инновации», где около 300 школьников представляют собственные научные и инженерные разработки. Площадкой для мероприятия стал Физтех-лицей, а проекты участников охватывают самые разные сферы — от транспорта и промышленности до экологии и безопасности.

Одну из работ представил ученик 7 класса, разработавший модель робота-сортировщика для складов. Устройство оснащено камерой и способно считывать QR-коды, после чего сравнивает их с базой и автоматически отбирает нужные позиции. По расчетам автора, внедрение такой технологии может позволить экономить до ₽ 5 млн в год.

Серьезные инженерные задачи решают и старшеклассники. Например, двое учащихся из Зеленограда в течение четырех лет работали над созданием двигателя на мелкодисперсном топливе. Их проект направлен на повышение эффективности и экологичности в энергетике.

Отдельное внимание участники уделили автомобильной сфере. Среди представленных идей — система сменных модулей для колес, которая позволяет не менять колесо полностью при повреждении. Кроме того, изменение конфигурации таких модулей дает возможность адаптировать автомобиль под разные типы покрытия — от асфальта до бездорожья и болотистой местности.

/ Фото: МедиаБанк Подмосковья/Мария Трубина
МедиаБанк Подмосковья/Мария Трубина
МедиаБанк Подмосковья/Мария Трубина
МедиаБанк Подмосковья/Мария Трубина

Есть разработки и в области цифровых технологий. Школьники предложили использовать нейросети для поиска пропавших домашних животных: система анализирует фотографии в чатах и социальных сетях, позволяя быстрее находить питомцев. По словам авторов, точность распознавания превышает 70%.

Значительное место занимают проекты, связанные с безопасностью. Среди них — инновационный шлем для пожарных, который помогает ориентироваться в условиях плохой видимости и снижает риски для жизни. Также представлена система раннего обнаружения лесных пожаров: датчики-газоанализаторы передают сигнал на базовую станцию квадрокоптера, что позволяет оперативно выявлять возгорания.

Как отмечают организаторы, на разработку проектов у школьников уходит от одного года до нескольких лет. Несмотря на возраст, участники предлагают решения, ориентированные на практическое применение и реальную пользу.

Ранее REGIONS сообщил, что школьники из Долгопрудного стали звездами «Весенних зорь».