Картинка
/ Фото: REGIONS/Роман Малышенко

94% точности: ИИ научился видеть риск банкротства заранее

ПНПУ: ученые обучили нейросеть прогнозу возможного банкротства

/Главная /Экономика
Автор текста:
Ярослав Митрофанов
/Главная /Экономика
Автор текста:
Ярослав Митрофанов

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНПУ) создали ИИ‑систему, которая прогнозирует риск банкротства компании примерно за год до его наступления — с точностью порядка 94%, пишет «Российская газета».

Главная сложность в обучении подобных моделей — сильный дисбаланс данных: фирм, которые продолжают работать, намного больше, чем обанкротившихся (доля банкротов — всего 5–10%). Из‑за этого обычные алгоритмы дают менее надежные прогнозы. Исследователи ПНПУ разработали нейросеть, устойчивую к такому перекосу в статистике. В качестве базы для обучения использовали отчетность 2,3 млн российских организаций за 2019–2024 годы.

Важное преимущество разработки — она не требует суперкомпьютеров и способна работать на стандартной вычислительной инфраструктуре. Это делает систему доступной для банков, страховых компаний, региональных министерств экономики и самих предприятий. Кроме выявления риска, нейросеть помогает находить управленческие решения, которые могут предотвратить банкротство.

/читайте также