Картинка
/ Фото: медиасток.рф

ИИ станет частью учебы в вузах с 2027 года: какие навыки понадобятся студентам


/Главная /Образование
Автор текста:
Дмитрий Некрасов
/эксклюзив
/Главная /Образование
Автор текста:
Дмитрий Некрасов

/эксклюзив

С 2027 года модули по искусственному интеллекту планируют внедрять в программы российских вузов. Нейросети уже помогают студентам готовить презентации, искать идеи и работать с информацией, но готовый ответ еще не означает, что человек разобрался в теме. Какие навыки будут особенно важны в ближайшие годы и почему умение пользоваться ИИ не заменит фундаментальных знаний, REGIONS рассказала старший преподаватель английского языка Московского областного филиала Президентской академии Алла Гончар.

Почему готового ответа нейросети недостаточно

По словам преподавателя, одна из главных проблем возникает, когда студент обращается к нейросети сразу после получения задания и принимает результат без самостоятельного анализа. Текст или презентация могут выглядеть убедительно, но при обсуждении выясняется, что автор не всегда способен объяснить выводы, обосновать аргументы или применить знания в другой ситуации.


«Нейросеть может помочь структурировать информацию, проверить грамматику, сравнить подходы или предложить варианты решения. Но если студент передает ей не только техническую работу, но и само размышление над проблемой, образовательный результат оказывается под вопросом. Формально задание выполнено, однако необходимые знания и навыки могут так и не сформироваться», — объяснила Гончар.

Преподаватель считает, что университетам стоит оценивать не только готовую работу, но и то, как студент пришел к результату. Например, можно попросить его проверить ответ нейросети по научным источникам, найти неточности и аргументировать собственную позицию. Такой подход учит использовать ИИ как помощника, а не замену самостоятельной работе.

Картинка
/ Фото: медиасток.рф

Какие навыки пригодятся студентам в 2027 году

В первую очередь студентам понадобятся критическое мышление и умение проверять информацию. Нейросети способны выдавать убедительные, но неточные ответы, упрощать сложные вопросы и ошибаться в фактах. Чтобы заметить проблему, нужно разбираться в предмете, сопоставлять сведения из разных источников и не принимать результат на веру.


«Востребованным будет не просто умение составлять запросы к нейросети. Студенту понадобятся цифровая грамотность, способность критически оценивать информацию, работать с источниками, анализировать данные и принимать обоснованные решения. Не менее важны самостоятельность и ответственность за результат», — отметила Гончар.

При этом полностью отказываться от нейросетей тоже не стоит. В зависимости от специальности они могут помогать анализировать рынок, сравнивать стратегии, готовить проекты и находить направления для исследования. Однако окончательные выводы должен делать сам студент, учитывая ограничения инструмента и проверяя исходные данные. По мнению преподавателя, университетам важно учить не работе с конкретной нейросетью, которая со временем может измениться, а грамотному и ответственному применению искусственного интеллекта.

/читайте также