Как ИИ помогает абитуриентам: советы эксперта

ИИ помогает абитуриентам оценить шансы на поступление и выбрать образовательную траекторию, рассказал «Газете.ru» Сергей Карпович, заместитель руководителя ИТ-холдинга.

Учитывая, что выпускник может подать документы в 5 вузов и до 5 направлений в каждом (то есть рассматривать до 25 вариантов), нейросети становятся удобным инструментом для анализа большого объема данных. По данным исследования РУДН, таким способом уже пользуется около трети российских выпускников.

С помощью ИИ можно одновременно оценить все возможные сценарии поступления и при необходимости скорректировать стратегию подачи документов. Нейросеть анализирует исторические данные приемных кампаний — проходные баллы, число бюджетных мест, статистику зачисления — и помогает отследить динамику, чтобы понять, растет или снижается конкурс. Так абитуриент не опирается только на показатели прошлого года, которые регулярно меняются.

Помимо оценки шансов, ИИ помогает подобрать подходящие направления с учетом интересов, любимых предметов, сильных сторон и карьерных ожиданий поступающего. При сравнении вузов система выходит за рамки проходных баллов: она сопоставляет содержание учебных планов (которые могут различаться даже в рамках одной специальности), оценивает стоимость обучения, наличие общежития, возможности для практики и стажировок, перспективы трудоустройства и отзывы студентов.

При этом эксперт предупреждает: нельзя безоговорочно доверять рекомендациям ИИ. Нейросети могут использовать устаревшие данные, неверно трактовать правила приема или строить выводы на неполной информации. Чтобы минимизировать риски, стоит самостоятельно загружать в систему актуальные сведения. Главная роль ИИ — в систематизации данных и помощи в выстраивании стратегии, но ключевую информацию обязательно нужно перепроверять.