ИИ в сфере ЖКХ: почему не стоит внедрять нейросети в этой отрасли

Искусственный интеллект в ЖКХ способен разгрузить контакт-центры и оперативно находить аварии, но в экстренных ситуациях технологии пока дают сбой. Эмоциональная или сбивчивая речь человека может ввести алгоритм в заблуждение, предупредила «Газету.ру» директор по продукту компании «Диспетчер 24» Евгения Бойкачева.

По планам Минстроя, к 2030 году порядка 75% обращений в сфере ЖКХ должны обрабатывать ИИ-чатботы и голосовые помощники. Кроме того, половину новых многоквартирных домов предполагается строить под надзором интеллектуальных систем: они будут контролировать сроки возведения, появление трещин, соблюдение техники безопасности и автоматизировать документооборот.

Однако внедрение таких решений связано с серьезными рисками, особенно при аварийных заявках.

По ее словам, если авария не будет распознана, под угрозой окажутся имущество и безопасность жителей. Если, наоборот, система ошибочно сочтет заявку аварийной, бригада потратит время и ресурсы впустую.

Помимо проблем с распознаванием речи, эксперты выделяют еще несколько узких мест. Массовый переход на ИИ, по словам Бойкачевой, может привести к сокращению младших специалистов, занятых типовыми задачами. При этом само внедрение технологий обойдется дорого и потребует тонкой настройки под процессы каждой управляющей компании (УК) и конкретного жилого комплекса.

Особенно сложно придется старому жилфонду. Без цифровых датчиков и современного оборудования ИИ оказывается практически бесполезен — ему просто неоткуда брать данные для анализа. К тому же систему нужно постоянно контролировать, искать ошибки алгоритмов и вовремя переобучать. Для этого требуются квалифицированные разработчики, аналитики, инженеры и промт-инженеры. Аутсорсинг таких услуг обойдется УК в круглую сумму, а жители вряд ли захотят оплачивать эти расходы из своего кармана.

Тем не менее польза от искусственного интеллекта тоже очевидна. Он способен отвечать на типовые вопросы, мониторить показатели давления и температуры в трубах, выявлять утечки до того, как случится прорыв, следить за чистотой в подъездах через камеры, фиксировать происшествия во дворах и помогать бухгалтерии с отчетностью и сверкой начислений.