Поисковые запросы улучшили прогноз рождаемости почти в 1,5 раза

Точность краткосрочных прогнозов рождаемости в России может быть увеличена почти в полтора раза при добавлении в статистическую модель динамики поисковых запросов Google о беременности и родах. Об этом сообщает «Газета.ру» со ссылкой на исследование ученых НИУ ВШЭ.

Согласно данным, исследователи проанализировали ежемесячную статистику Росстата по числу рождений за 2011–2024 годы и сопоставили ее с данными Google Trends по 56 ключевым запросам, разделенным на тематические блоки: «планирование беременности», «течение беременности», «подготовка к родам» и «универсальные запросы». В качестве метода моделирования использовалась SARIMA с учетом сезонности.

Базовая модель показывала среднюю ошибку прогноза на уровне 4,62% при горизонте в один год. После добавления поисковых данных ошибка снизилась до 3,2%. Наиболее точным предиктором оказался блок запросов «подготовка к родам», включая такие фразы, как «сумка в роддом» и «дыхание при родах».

Также отмечается, что временные лаги между поисковой активностью и динамикой рождаемости составили около 7,4 месяца для запросов о планировании беременности и около 6 месяцев для подготовки к родам. При увеличении горизонта прогнозирования до двух и трех лет ошибка модели дополнительно снижалась до 2,7% и 2,6% соответственно. Модель сохраняла устойчивость даже при тестировании на периодах пандемии COVID-19 и геополитической нестабильности.