Юрист объяснила, почему брать отпуск в мае невыгодно

Юрист Яковлева: отпуск в мае будет невыгоден из-за длинных выходных

Отпуск — это долгожданное время отдыха, которое каждый планирует с учетом множества факторов, таких как погода, семейные обстоятельства, рабочие обязанности и, конечно же, финансовые выгоды. Корреспондент REGIONS узнала у юриста, эксперта по трудовому праву, члена Палаты налоговых консультантов РФ Валентины Яковлевой, насколько выгодно брать отпуск в мае 2025 года и какие еще месяцы могут оказаться наиболее удачными для отдыха.

По словам эксперта, месяцы с большим количеством праздничных и выходных дней обычно считаются менее выгодными для оформления отпуска, потому что количество оплачиваемых отпускных дней будет меньше по сравнению с обычными рабочими днями.

Яковлева объяснила, что оплата отпуска осуществляется по среднему заработку. Средний заработок рассчитывается за год и, как правило, он ниже, чем стоимость одного рабочего дня в месяце по зарплате.

Ранее REGIONS рассказывал о лучших отелях Подмосковья для отдыха на майские праздники.

Где в Подмосковье продают самые дешевые и самые дорогие квартиры: список и карта

Где в Подмосковье продают самые дешевые и самые дорогие квартиры: список и карта

Подмосковье — популярное направление для покупки недвижимости среди жителей Москвы и области благодаря развитой инфраструктуре, близости к столице и разнообразию предложений на рынке жилья. Однако цены на недвижимость в разных городах региона значительно различаются. В каких населенных пунктах Подмосковья самая дешевая и дорогая недвижимость для покупки, — в материале REGIONS.

По словам эксперта по недвижимости, риелтора Натальи  Перескоковой, самый дешевый квадратный метр недвижимости в Подмосковье. 

Специалист отметила, что в этих городах и поселках городского типа Московской области самая дешевая цена квадратного метра, потому что они находятся в 130-150 километрах от МКАД.

Эксперт по недвижимости подчеркнула, что самая дорогая для покупки недвижимости в Подмосковье — в Реутове и Химках.

По ее мнению, на третьем месте по стоимости квадратного метра в Подмосковье находится город Видное. Это комфортный город для жизни на юге МО. Стоимость квадратного метра в Видном составляет ₽88 тысяч.

Ранее REGIONS писал о том, что разрыв между заявленной и реальной стоимостью жилья на вторичном рынке достиг 31,1% — максимума за всю историю наблюдений.

Искусственный интеллект в Подмосковье: как нейросети меняют городскую среду

Искусственный интеллект захватил 8 вещей в Подмосковье: как изменится жизнь уже скоро

Московская область — передовой регион в использовании технологий искусственного интеллекта. Сегодня нейросети внедрены в восемь различных сфер деятельности, начиная от здравоохранения и заканчивая образованием и строительством. Как ИИ помогает в каждом из направлений — в материале REGIONS.

Дворники и уборочная техника

В век цифровых технологий искусственный интеллект становится неотъемлемой частью жизни. Московская область активно интегрирует нейросети, стремясь повысить эффективность и качество услуг. Так, ИИ активно применяется в восьми ключевых направлениях: городская среда, здравоохранение, транспорт, образование и социальная сфера, строительство, сельское хозяйство, экология и госуправление.

С мая 2025 года на базе системы «Яндекс Go для бизнеса» в Подмосковье запустят цифровой контроль за уборочной техникой и работой дворников. Теперь искусственный интеллект будет определять траекторию уборки, а водители уборочной техники будут двигаться по введенному в навигатор маршруту.

Изменения коснутся также и работы уличных дворников. С мая они уже не смогут коротать рабочее время на детских площадках — ИИ станет показывать их точное местоположение, а в мобильном приложении работникам будут ставить задачи, которые можно будет закрыть только с помощью подтверждающего фотоотчета.

Городская среда и ЖКХ

Искусственный интеллект активно используется для оптимизации работы жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) и повышения комфорта городской среды. Нейронные сети применяются для анализа больших объемов данных, поступающих от датчиков, установленных в жилых домах и общественных местах.

ИИ помогает автоматически выявлять факты нарушений, связанных с содержанием территорий, а именно: неубранный мусор и переполненные урны, неубранные снежные навалы, несанкционированная реклама, граффити, подтопления, ямы, неработающие светильники уличного освещения, разрушенные бордюры.

Искусственный интеллект может находить на изображении силуэты сосулек и наледи на крышах, балконах, входных группах и водостоках; силуэты сугробов и снежных навесов на крышах, балконах, входных группах и водостоках.

Здравоохранение

Внедрение ИИ позволяет врачам обрабатывать большие объемы медицинских данных, повышая точность и скорость принятия решений. ИИ определяет мелкие патологии (до 5% от общего числа), незаметные глазу врача. Искусственный интеллект способен анализировать медицинские снимки (рентгенограммы, МРТ, КТ) и выявлять патологии, такие как опухоли, переломы костей и другие аномалии.

Нейросети также помогают врачам быстро находить необходимую информацию в электронных медицинских картах, есть возможность голосового заполнения медицинской документации.

Голосовой помощник «Светлана» автоматизирует обработку входящих и исходящих звонков граждан на телефонную линию Контактного центра Губернатора Московской области по вопросам здравоохранения. С его помощью можно вызвать врача на дом, записаться на очный прием, записаться на вакцинацию и решить множество других проблем.

Транспорт

В транспортной сфере ИИ играет важную роль в управлении движением, обеспечении безопасности и повышении комфорта пассажиров.

Так, в некоторых городах Подмосковья уже введены в эксплуатацию умные светофоры — нейросети регулируют работу светофоров, учитывая плотность транспортного потока и время суток, что снижает пробки и уменьшает выбросы углекислого газа.

Также искусственный интеллект анализирует данные с GPS-трекеров и видеокамер, позволяя контролировать движение общественного транспорта и оперативно реагировать на аварийные ситуации. ИИ отслеживает очереди на остановках, следит за мусором на остановках общественного транспорта, контролирует безопасность на железной дороге.

Образование и социальная сфера

Искусственный интеллект следит за качеством школьного питания. Нейросеть еженедельно анализирует порядка 15 тысяч фотографий школьных завтраков, обедов и полдников, проверяет качество фотографии, распознает блюда и сравнивает с утвержденным меню от Роспотребнадзора. Если выявляются несоответствия, то сигнал поступает специалистам Министерства образования Подмосковья.

Кроме того, ИИ осуществляют помощь в анализе уроков и оптимизации учебного процесса. Например, в Дмитровском муниципальном округе запущен проект «Ассистент преподавателя», который помогает учителям анализировать уроки, оптимизировать учебный процесс и повышать качество преподавания.

Строительство

В строительной отрасли ИИ находит применение в проектировании, планировании работ и контроле качества строительства. Нейросеть в режиме реального времени следит за выполнением условий безопасности и ходом работ на строительных площадках, оперативно выявляет отклонения от плана. Производится автоматический мониторинг строительных площадок по камерам видеонаблюдения системы ЕРИС-ВН с целью выявления нарушений: рабочие без касок, отсутствие техники и рабочих на площадке более 5 дней, присутствие безнадзорных животных, отсутствие прогресса строительства по итогам месяца, факты возгорания и задымления на площадке. Это помогает завершить работы в срок и без инцидентов.

Госуправление

ИИ отслеживает очереди в МФЦ, а также анализирует сообщения пользователей, направленные в «Добродел», отправляя их в работу с предустановленной категорией, подкатегорией и необходимым действием для решения обращения.

Сельское хозяйство

Нейросеть анализирует большие массивы данных, полученных с дронов, спутников и наземных сенсоров. Эти данные включают сведения о влажности почвы, температуре воздуха, уровне освещенности и других параметрах окружающей среды. Используя машинное обучение, системы могут предсказывать урожайность культур, выявлять болезни растений на ранних стадиях и предлагать рекомендации по уходу за посевами.

Анализируя снимки, нейросеть способна распознавать пораженные участки, определять степень засухи или переувлажненности почвы и давать точные прогнозы относительно будущих урожаев. Это позволяет фермерам оперативно реагировать на возникающие проблемы и минимизировать убытки.

Экология

ИИ контролирует незаконные свалки мусора и строительных отходов. Нейросеть в режиме реального времени идентифицирует мусоровозы по их контурам, распознает номерные знаки транспортных средств и сверяет данные с базой разрешений на перевозку строительных отходов. Также система определяет наличие груза в кузове и отслеживает маршрут транспортного средства. Если выявлено нарушение, потенциальное досье направляется инспекторам Минэкологии для расследования.

Также ИИ выявляет нарушения парковки у контейнерных площадок. Нейросеть мониторит видеопоток, который поступает через камеры системы «Безопасный регион», и обращает внимание на автомобили, которые припаркованы у контейнерных площадок, мешая проезду спецмашин. Если нарушение подтверждается, ответственный исполнитель проверяет информацию на месте, затем составляется протокол об административном правонарушении.

Познакомиться с практиками внедрения технологий искусственного интеллекта в Московской области можно на портале «Цифровое Подмосковье».

Ранее сообщалось, что в Московском регионе создали ИИ для раскрытия характера ребенка по рисунку.

Алкоголик за рулем и старая оперная развратница: откровения подмосковного таксиста, которые берут за душу

Водители такси часто делятся с попутчиками невероятными случаями, которые крайне редко стоит воспринимать за чистую правду. Однако есть и те, кто в самом деле способен поразить жизненными историями, напоминающими сюжет из кинофильма. Один из таких водителей попался корреспонденту REGIONS. Что из этого вышло — читайте в нашем материале.

Меня вез Петросян?

Репортерская профессия нередко вынуждает посещать отдаленные районы и деревни Московского региона. И в иной раз, оказавшись в дали от шума мегаполиса, где-то на окраине области, единственным транспортом, который довезет до ближайшей станции, оказывается такси.

В тот день, когда мне в очередной раз пришлось очутиться далеко за пределами МКАД, а вернее в Щелковском районе Подмосковья, нужно было ехать в противоположный край области с весьма интересным и харизматичным таксистом.

Дядя Володя! Именно так он представился мне, когда я сел в салон. Это был гладковыбритый слегка полноватый мужичок с легкой сединой и цепким черным взглядом. Он невероятно походил внешне и голосом на Евгения Петросяна. Поразившись тому, как далеко нам ехать, он все же заявил, что ему, пенсионеру, не привыкать: куда скажут — туда он и повезет.

Если на время отвернуться и не смотреть на дядю Володю, кажется, что вместо него на водительском кресле сидит сам Евгений Ваганович.

Но дядя Володя оказался далеко не Петросяном.

«Я алкаш!», — внезапно сорвалось из уст водителя.

Как оказалось, отчаянные годы борьбы с «зеленым змеем», по словам Володи, не увенчались успехом и он бросил это неблагодарное дело — бороться со своими страстями.

Более того, не всю жизнь он колесил за рулем. В прошлом Владимир Дмитриевич занимался военным делом, запускал ракеты и был в окружении сослуживцев, которых потом раскидало по всей некогда огромной Советской стране.

И что удивительно, моего попутчика совсем не смущала его нынешняя профессия. А все потому, что именно благодаря ей он встретил удивительных людей и услышал невероятные истории жизни пассажиров, которых он помнит и любит до сих пор.

Она курила и была ужасная матерщинница

Большим подарком судьбы дядя Володя считает встречу с одной состарившейся московской оперной дивой Анной Ивановной.

Любила по молодости Анна Ивановна заигрывать с генералами, заводила романы, вертехвостила как могла, когда служила в оперной труппе Большого театра. Девушка стала бабушкой, как замечает водитель, а привычки остались прежними.

По возвращении из Петербурга Анна Ивановна была мрачнее тучи, вспоминает водитель.

Жажда к романтическим приключениям, по словам Владимира, не покидала его приятельницу до последнего вдоха. Но ценил он в своей подруге ее неугомонный азарт и любовь к жизни.

В ней было столько жизни

Более того, артистизм этой пассажирки не оставлял равнодушным никого, кто мог очутиться рядом с ней.

Анна Ивановна ушла из жизни в возрасте 92 лет, она была бездетна и родных к тому моменту тоже не осталось. Дяде Володе о кончине его подруги сообщили диспетчеры в такси, когда он заметил, что ее веселая попутчица куда-то запропастилась.

Грустную концовку я дослушивал уже при подъезде к своему дому. Совру, если скажу, что эту историю я слушал в наушниках. Пожалуй, это была одна из самых лучших поездок в такси за минувшую неделю.

Рыбалка в Подмосковье в 2025 году: новые правила, ужесточение проверок

У рыбаков будут проверять лодки и автомобили: новые правила в Подмосковье

Правительство РФ утвердило изменения в Положение о федеральном государственном контроле (надзоре) в области рыболовства и сохранения водных биологических ресурсов. Какие права получают инспекторы рыбоохраны и за что могут штрафовать рыбаков в Подмосковье — в материале REGIONS.

Постоянные рейды

Правительство Российской Федерации усилило госконтроль в области рыболовства для борьбы с браконьерами. Так, премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление о внесении изменений в Положение о рыболовстве и сохранении биологических ресурсов.

Одним из ключевых и важных изменений стал новый раздел «XI. Постоянный рейд». Теперь инспекторы рыбоохраны будут проводить проверки на внутренних водных объектах, их водоохранных зонах и прибрежных защитных полосах.

Согласно разделу, во время рейдов они могут проверять, осматривать и досматривать транспортные средства, не только лодки, но и автомобили на берегу, различные производственные объекты, а также контролируемую деятельность. Инспекторы получат право запрашивать документы и осуществлять инструментальное обследование. Время взаимодействия инспектора с контролируемым лицом составляет не более 30 минут.

Запись на камеру

Более того, теперь инспекторы смогут осуществлять проверки и без рыбака, записывая свои действия на камеру, если это необходимо для предотвращения вреда водным биологическим ресурсам или среде их обитания, а также для предотвращения сокрытия доказательств нарушения. В случае нарушений на месте составляется акт в отношении виновного лица.

Остановка по требованию

Контролируемые лица, находящиеся на территории рейда, теперь будут обязаны по требованию инспектора остановиться, обеспечить беспрепятственный доступ к транспортным средствам или иным производственным объектам, предоставить для ознакомления документы.

В правительстве уверены, что эти изменения помогут лучше соблюдать законы о рыболовстве и защите водных биологических ресурсов в стране.

Напомним, что сейчас на водоемах действует нерестовый запрет. Где запрещено ловить рыбу во время нереста в Московской области и какие штрафы существуют за незаконную ловлю рыбы при использовании запрещенных средств, читайте в материале REGIONS.