:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi83LzIwMjMwOTAxLTEwMjUwMl9OcThSWnVxLmpwZw.webp)
«Зарабатывала ₽800 тыс. в месяц, а уволили за ИИ»: как один запрос в нейросеть может стоить карьеры
Многие из нас уже привыкли обращаться за помощью к искусственному интеллекту: нейросети пишут письма, анализируют данные и даже придумывают бизнес-стратегии. Но мало кто задумывается, что обычный запрос к боту может стоить карьеры. Об этом сообщает REGIONS, специалист по информационной безопасности из Подмосковья Егор Карягин.
Показательная история произошла в столице и закончилась судом в июле 2026-го. Дело было так. Молодая женщина занимала пост директора по продажам в столичной инженерной компании и проработала там меньше полугода.
По материалам дела, она допустила разглашение коммерческой тайны путем загрузки охраняемых сведений из внутреннего защищенного ресурса в сторонний сервис DeepSeek. Работодатель узнал об этом, уволил сотрудницу, а суд поддержал такое решение.
Что конкретно запрещено делать с рабочими документами
Правила работы с конфиденциальной информацией есть почти в каждой компании. В этом случае сотрудница нарушила их дважды: сначала вынесла документы за пределы защищенного корпоративного контура, а потом загрузила их в сторонний сервис.
Особенно важен один нюанс: в компании такой запрет был прописан в локальных актах, поэтому увольнение признали законным.
Что можно загружать в нейросеть на работе без риска
Эксперты выделяют два безопасных сценария использования ИИ на работе.
Первый — когда компания сама предоставляет сотрудникам корпоративную нейросеть, развернутую внутри защищенного контура. В этом случае данные не покидают компанию, и риски утечки минимальны.
Второй вариант — работа с обезличенной или общедоступной информацией, которая не содержит коммерческой тайны и персональных данных .
В публичные нейросети (ChatGPT, DeepSeek, Gemini) без согласования с руководством можно загружать:
- Общедоступные данные — например, открытые статистические отчеты, информацию из СМИ или нормативные документы.
- Обезличенные данные — информацию, из которой удалены названия компаний, имена сотрудников, суммы сделок и другие идентифицирующие признаки.
- Тестовые примеры — искусственно созданные данные для проверки гипотез, не имеющие отношения к реальным клиентам или контрактам.
- Черновики и шаблоны — общие формы документов без конкретных цифр и фамилий.
Как защитить себя и не повторить чужую ошибку
Чтобы не оказаться в похожей ситуации, специалисты советуют соблюдать несколько простых правил.
Во-первых, никогда не пересылайте рабочие документы на личную почту, если только руководство не разрешило это сделать письменно.
Во-вторых, не загружайте в нейросети данные, которые содержат сведения о сделках, зарплатах, клиентах или финансовых показателях.
В-третьих, если вы хотите использовать ИИ для работы, сначала уточните у начальства, можно ли это делать и какие именно данные разрешено загружать .
История с московским топ-менеджером — это предупреждение для всех, кто работает с конфиденциальными данными.
Нейросети действительно могут облегчить жизнь, но только если использовать их с умом и по согласованию с работодателем.
В противном случае удобный инструмент превращается в опасное оружие против вашей карьеры.
Читайте также:
Уехали на дачу на месяц? Какие платежи за квартиру можно законно уменьшить
Как доказать кражу урожая соседями и привлечь их к ответу в Подмосковье
Спокойствие собственника: как узаконить изменения в планировке без сложностей в Подмосковье