Навигатор для людей с нарушениями зрения испытали в Сергиевом Посаде

В центре Мещерякова состоялись тестовые испытания навигационного устройства для людей с нарушениями зрения. Автор разработки — Валентина Синицина, магистрантка Государственного университета аэрокосмического приборостроения.

Навигатор отличается полной автономностью: вся обработка данных выполняется локально за счет встроенного искусственного интеллекта — интернет и облачные сервисы не требуются. Устройство крепится на груди и состоит из вычислительного блока и камеры. Принцип работы базируется на одновременной обработке данных двумя независимыми контурами. Первый отвечает за построение маршрута в офлайн‑режиме с последующей голосовой подачей инструкций пользователю. Второй контур реализует функции компьютерного зрения — он оперативно выявляет объекты в кадре.

В текущей версии система способна распознавать 10 категорий объектов: автомобили, столбы, скамейки, людей, а также определять пешеходные переходы и светофоры. Кроме того, навигатор вычисляет расстояние до препятствий, помогая пользователю избегать столкновений.

Ключевым техническим решением проекта стал отказ от передачи данных на удаленные серверы: все вычисления происходят непосредственно на устройстве. Это критически важно в условиях городской среды — задержка сигнала при использовании облачных технологий может создать угрозу безопасности, тогда как локальный ИИ полностью исключает такой риск. Проведенные тесты подтвердили стабильную работу прибора в реальных условиях.

В испытаниях участвовали люди с нарушением зрения — в том числе незрячие ветераны СВО и молодые люди с инвалидностью. Их отзывы и практические замечания будут использованы для совершенствования устройства.

Разработка вписывается в глобальный тренд на развитие периферийного искусственного интеллекта (Edge AI), когда вычислительные процессы переносятся на компактные носимые устройства. Такой подход особенно ценен для ассистивных технологий: видеопоток остается на гаджете и не передается в сеть. Хотя применение машинного зрения для навигации незрячих уже встречается в мировых аналогах (например, OrCam и Envision), адаптация сложных алгоритмов под маломощные микрокомпьютеры в рамках студенческого проекта — значимый вклад в развитие отечественной робототехники.

По итогам первых испытаний и с учетом пожеланий пользователей автор планирует расширить функционал: добавить распознавание таких препятствий, как ямы, бордюры и низко нависающие ветки, улучшить эргономику устройства и увеличить продолжительность автономной работы. При наличии поддержки проект может стать доступной отечественной альтернативой дорогостоящим зарубежным решениям и помочь людям с нарушениями зрения уверенно и самостоятельно передвигаться по городу.