«В Московской области цифровой контроль за состоянием пассажирского транспорта заработал в августе прошлого года. За это время проведено порядка 220 тыс. осмотров. Из них, начиная с декабря, более 48 тыс. проверок провела нейросеть», — отметила министр государственного управления, ИТ и связи региона Надежда Куртяник.
Сегодня искусственный интеллект в онлайн-формате анализирует состояние транспортных средств по нескольким критериям: повреждения кузова, бампера и стекла, наличие ржавчины.
Ответственный исполнитель транспортной компании делает фотографии и загружает их в мобильное приложение «Проверки Подмосковья». Далее фотографии обрабатываются нейронной сетью, и выявленные дефекты проходят дальнейшую модерацию. После чего перевозчику поступает задание по их устранению.
С помощью мобильного приложения «Проверки Подмосковья» проводится предрейсовый контроль 12,5 тыс. автобусов Московской области.
