Картинка — / Фото: REGIONS/Владимир Ерастов

Питбайкеры под прицелом нейросети: новый контроль запустили на дорогах

В России начали выявлять питбайкеров на дорогах с помощью ИИ

/Главная /Транспорт

Автор текста:

Мария Толстикова

Сегодня 10:29

/Главная /Транспорт

Автор текста:

Мария Толстикова

Сегодня 10:29

В России начали использовать искусственный интеллект для поиска питбайкеров на дорогах общего пользования. Первую такую систему запустили в Самарской области: за три недели она обнаружила более 500 поездок на питбайках в центре Самары. Об этом ТАСС сообщила компания-разработчик.

Как ИИ находит питбайкеров

Система работает в тестовом режиме на нескольких городских камерах в рамках комплекса «Безопасный город». Нейросеть анализирует видео, распознает питбайки в автомобильном потоке и передает информацию соответствующим службам.

Кроме того, ИИ может находить на дорогах кроссовые мотоциклы и эндуро, а также питбайки на пешеходных дорожках. В компании пояснили, что такие транспортные средства можно использовать только на специальных трассах.

ИИ следит и за самокатами с велосипедами

Технологию также применяют для выявления нарушений со стороны пользователей средств индивидуальной мобильности. Система распознает нарушения на самокатах и велосипедах, в том числе электрических. Специальная панель показывает количество нарушений как по всему региону, так и на отдельных улицах и перекрестках.

«Мы видим высокий спрос у российских регионов на технологию детектирования средств индивидуальной мобильности — благодаря ей на данный момент нельзя выписать штраф, но можно собрать статистику, которая позже поможет аргументированно вводить запрет или ограничение на использование СИМ. Также платформа позволяет выявить наиболее проблемные места, например, точку сбора питбайкеров», — отметил гендиректор компании Роман Казаченко.

Врио министра цифрового развития и связи Самарской области Сергей Быков сообщил, что за последний месяц в Самаре выявили более 11 тыс. нарушений со стороны пользователей самокатов и свыше 5 тыс. нарушений со стороны велосипедистов.

По словам Быкова, искусственный интеллект помогает быстрее реагировать на нарушения, собирать статистику и налаживать взаимодействие с операторами кикшеринга.