Ученые из Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) и Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) разработали нейросеть для анализа дефектов на дорогах. Об этом сообщают «Известия».
Сейчас новую технологию в тестовом режиме используют в вузовских лабораториях. Она помогает выявлять проблемы, связанные с нарушениями разметки, выбоинами и другими дефектами. Например, автоматизирует обработку изображений асфальта, полученных с помощью дорожных сканеров, для оценки его состояния.
«Это во много раз ускорит процесс диагностики и планирования ремонтных работ», — рассказала исполняющая обязанности замдекана факультета информационных технологий по научной работе МТУСИ Ксения Полянцева.
Ранее сообщалось, что стартовал ремонт дорог в Люберцах.
