Сканер вместо инспектора: как ИИ выявил тысячи дефектов на подмосковных дорогах

В Подмосковье искусственный интеллект уже более полугода помогает следить за состоянием дорожного покрытия. Как рассказали в пресс-службе Министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области, 40 передвижных комплексов с ИИ патрулируют региональные трассы, «сканируя» полотно в реальном времени и мгновенно сигнализируя о неполадках.

За это время с помощью нейросетей выявлено свыше 4,2 тыс. дефектов. Работает система так. Служебные машины следуют по заданному маршруту, а установленные на них видеокамеры непрерывно записывают дорожную обстановку. Кадры, координаты и время съемки в цифровом виде уходят на центральный сервер, где работает искусственный интеллект.

Нейросеть анализирует полученные снимки и находит типичные проблемы, включая выбоины, мусор на проезжей части и на обочинах. После этого обнаруженные нарушения проверяют инспекторы, а затем ответственным дорожным службам выдают задание устранить недостатки.

Подробнее познакомиться с этой и другими практиками применения искусственного интеллекта в Московской области, а также подать заявку на тестирование подобных решений в своей работе можно на портале «Цифровой регион». Внедрение и содействие разработке технологий ИИ соответствует задачам национального проекта «Экономика данных».