:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi82LzE3NzkyNjg5NDA1NjUtaW1nLTUxNjNfcFpQeHJFcy53ZWJw.webp)
Вместо инспекторов — нейросеть: «Земельный ИИ-патруль» проверит бизнес и дачи
Мингос: ИИ-система проследит за использованием участков в ПодмосковьеПодмосковье представило на полях Петербургского международного экономического форума 2026 года проект «Земельный ИИ-патруль», предназначенный для усиления муниципального земельного контроля. Об этом сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.
Система основана на использовании искусственного интеллекта для автоматического поиска нарушений земельного законодательства. Специальный автомобиль, оснащенный камерами высокого разрешения и автономным вычислительным модулем, передвигается по заранее заданным маршрутам и в непрерывном режиме фиксирует состояние земельных участков.
Нейросеть анализирует видеопоток в реальном времени и сопоставляет полученные данные с информацией из государственных баз, включая Росреестр (РГИС). Это позволяет выявлять случаи нецелевого использования земель, когда участок используется не по назначению, например, под коммерческие объекты вместо индивидуального жилищного строительства или сельскохозяйственной деятельности.
В ведомстве подчеркивают, что система не ориентирована исключительно на наказание. При выявлении нарушений собственникам направляются уведомления с рекомендациями по их устранению, а цифровой помощник «Добробот» сопровождает процесс исправления нарушений.
По оценке министра имущественных отношений Московской области Алексея Натарова, внедрение ИИ-патруля позволит увеличить количество проверяемых земельных участков с 200 тыс. до 400 тыс. в год.
Автоматизация снижает влияние человеческого фактора, который ранее приводил к потере до 40% нарушений. Кроме того, прогнозируется увеличение ежегодных налоговых поступлений на ₽0,5 млрд от земель, используемых нецелевым образом.
Для управления системой создан специальный дашборд, позволяющий в режиме реального времени отслеживать маршруты автомобилей, результаты проверок и эффективность работы по каждому муниципалитету. Это дает возможность оперативно перераспределять ресурсы и направлять инспекторов на участки, требующие дополнительного контроля.