Ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с НМИЦ хирургии им. А. В. Вишневского разработали нейросеть для ранней диагностики рака поджелудочной железы. Инновационная модель анализирует КТ-снимки брюшной полости и с точностью 92,55% выявляет патологические изменения в органе, пишет «Газета.ru».
Проблема своевременной диагностики этого вида рака особенно остро стоит из-за его агрессивного течения: опухоль быстро распространяется и рано дает метастазы. При этом на ранних стадиях ее сложно обнаружить — именно поэтому разработка вспомогательных инструментов на основе искусственного интеллекта так важна. Раннее выявление новообразований значительно повышает шансы на успешное лечение и достижение ремиссии.
Ключевое преимущество нейросети — автоматизированная сегментация паренхимы (железистой ткани) поджелудочной железы и ее поражений на КТ-снимках. В перспективе модель интегрируют в систему поддержки врачебных решений. Это позволит специалистам быстрее и точнее оценивать вероятность злокачественности опухоли и степень ее распространения, чтобы своевременно принимать решение о хирургическом вмешательстве.
При этом разработчики подчеркивают: нейросеть — лишь вспомогательный инструмент. Окончательную интерпретацию снимков по-прежнему проводит врач-рентгенолог.
Ранее REGIONS писал, что срок оформления права собственности на бездомных животных могут сократить.
