Выбор города
Введите название вашего города или выберите из списка:
  • Главная страница
  • Балашиха
  • Бронницы
  • Видное
  • Волоколамск
  • Воскресенск
  • Дмитров
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Дубна
  • Егорьевск
  • Жуковский
  • Зарайск
  • Истра
  • Кашира
  • Клин
  • Коломна
  • Королев
  • Котельники
  • Красногорск
  • Лобня
  • Лосино-Петровский
  • Лотошино
  • Луховицы
  • Лыткарино
  • Люберцы
  • Можайск
  • Мытищи
  • Наро-Фоминск
  • Ногинск
  • Одинцово
  • Орехово-Зуево
  • Павловский Посад
  • Подольск
  • Пушкино
  • Раменское
  • Реутов
  • Руза
  • Сергиев Посад
  • Серебряные Пруды
  • Серпухов
  • Солнечногорск
  • Ступино
  • Талдом
  • Фрязино
  • Химки
  • Черноголовка
  • Чехов
  • Шатура
  • Шаховская
  • Щелково
  • Электросталь

Ваш город ?

Ваш город ?

ИИ-платформа МФТИ научилась предсказывать микропогоду в городах, даже в отдельном дворе

ИИ-платформа МФТИ научилась предсказывать микропогоду в городах, даже в отдельном дворе

Фото: REGIONS/Елена Фурман
Авторы: Артемий Жуков, Елена Забелина
Сегодня в 14:46

Ученые из Института искусственного интеллекта МФТИ совместно с компанией «ГеоДельтой» создали уникальную систему прогнозирования погоды. Новая разработка позволяет получать сверхточный прогноз для территории всего в 30–50 метров — по сути, для отдельного двора.

«Наша система сможет предсказать, что ветер в узком переулке между небоскребами усилится втрое, а на площади температура будет на 10 градусов выше, чем в соседнем парке», — пояснил руководитель направления индустриальных продуктов Института искусственного интеллекта МФТИ Денис Лобас.

Платформа не только прогнозирует стандартные метеопараметры, но и анализирует специфические городские явления:

  • тепловые острова — когда застройка и асфальт разогреваются сильнее окружающей территории;
  • уличные каньоны — эффект усиления ветра между высотными зданиями;
  • другие локальные риски.

Разработка найдет применение в разных сферах:

  • Застройщики смогут оценить влияние новой архитектуры на микроклимат района;
  • Коммунальные службы получат возможность предвидеть ЧП, а не просто реагировать на них;
  • Жители будут получать персональные предупреждения о непогоде.

Система визуализирует все угрозы на интерактивной карте, предоставляя удобный инструмент для мониторинга в реальном времени. Это серьезный шаг к созданию более безопасной и комфортной городской среды.

Ранее сообщалось, что до 15 см снега выпадет в Подмосковье еще до начала календарной зимы.

Для улучшения работы и сбора статистических данных сайта собираются данные, используя файлы cookies и метрические программы. Продолжая работу с сайтом, Вы даете свое согласие на обработку персональных данных.

Файлы соокіе можно отключить в настройках Вашего браузера.

Подписывайтесь на нас!

Читайте больше крутых историй и новостей в наших социальных сетях.