:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi82L3Bob3RvLTIwMjYtMDQtMjMtMjItMjQtMzNfOXFzOXhHeC5qcGc.webp)
ИИ против мошенников: банк рассказал о новом способе защиты от телефонных атак
Зампред Кузнецов: анализ звонков с помощью ИИ поможет в борьбе с мошенничествомЗаместитель председателя правления банка Станислав Кузнецов в интервью ТАСС накануне ПМЭФ‑2026 рассказал, как можно снизить эффективность телефонных мошенничеств. По его мнению, ключевым технологическим решением может стать применение больших языковых моделей.
Такие модели способны анализировать телефонные разговоры в режиме реального времени и выявлять признаки мошеннических сценариев. Среди тревожных маркеров:
- психологическое давление на собеседника;
- просьбы установить какие‑либо программы;
- требования совершить финансовые переводы или иные операции с деньгами;
- запреты советоваться с близкими или сотрудниками банка.
При этом Кузнецов подчеркнул: система должна работать строго в рамках закона — с соблюдением требований к защите персональных данных, тайне связи и приватности. Речь не идет о прослушивании всех разговоров, а лишь о выявлении характерных признаков атаки.
Если развернуть такую систему на уровне телекоммуникационной инфраструктуры и интегрировать ее с банковскими антифрод‑системами, это может заметно снизить результативность телефонных мошенников.
Эксперт также отметил, что использование технологий необходимо еще и потому, что злоумышленники уже применяют ИИ в преступных целях. Они анализируют неудачные для них звонки — выясняют, в какой момент жертва заподозрила обман, — и на основе этих данных генерируют новые, более изощренные сценарии атак.