:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDE1LzA1LzEzL2tvel8yMTg5LmpwZw.webp)
Ручной труд отменяется: мусор на остановках теперь ищет нейросеть, а не уставший сотрудник
ИИ в Подмосковье выявил 46 тыс. очередей и 8,4 тыс. замусоренных остановокРаньше специалисты вручную просматривали записи с камер системы «Безопасный регион», выискивая на видео скопления людей и мусор на остановках общественного транспорта. Теперь эту рутинную работу взял на себя искусственный интеллект — он непрерывно анализирует видеопоток с камер наблюдения, сообщает пресс-служба Министерства госуправления, ИТ и связи Московской области.
Как пояснили в ведомстве, ИИ подсчитывает число пассажиров на остановках и направляет полученные сведения в аналитическую систему Центра управления регионом (ЦУР). Благодаря внедрению нейросетевых алгоритмов специалисты формируют так называемую тепловую карту — наглядное отображение зон с наибольшим скоплением людей, а также график прибытия транспорта. Если на одном и том же участке регулярно возникают длинные очереди, к перевозчику применяют меры реагирования.
Результаты работы технологии уже ощутимы: выявлено более 46 тыс. случаев массового ожидания транспорта.
Кроме того, искусственный интеллект научили замечать мусор на остановочных павильонах. Обнаружив нарушение, система автоматически формирует задание на уборку. Благодаря этому ответственные сотрудники оперативно узнают о проблеме и приступают к ее устранению. После завершения уборки работник загружает фотоотчет, а нейросеть проверяет, действительно ли недостаток ликвидирован. В итоге с помощью ИИ зафиксировано свыше 8,4 тыс. фактов нарушения чистоты.
В министерстве добавили, что подробнее изучить эти и другие подмосковные практики применения искусственного интеллекта, а также подать заявку на их тестирование в своей работе можно на портале «Цифровой регион». Внедрение и поддержка разработок в сфере ИИ соответствуют задачам национального проекта «Экономика данных».
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzIwMjQwNDE4LTEyMTAzMC5qcGc.webp)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDI2LzAxLzI3LzIwMjUxMjE5XzEzMTk1NC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2ktcWIyZGgyYi5qcGVn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3Bob3RvLTUzMDU1MjQwMDk3MzI2MDkxMTUteV9zU2c4VHlRLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L2xpYXouanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3AxLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3AyLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3AzLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3A0LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3NrdmVyX2x5c3l3QzQuanBn.webp)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDI1LzA0LzI0LzIwMjUwNDE5XzExMzY0OC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzYuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3plbWxqYS1pei1rb3Ntb3NhLW1ibW8tb2xnYS1zaGVtZXRvdmEtMS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzcuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzEzLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzIwMjQwODE5LTE4MTUwOC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80LzIwMjQtMDctMzEtMTEtNDgtMzMtMTcyMjQ0ODk2ODQ3MS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L3NhbW9rYXQtc2l0ZS13aWRlLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi80L2VsZWt0cm9zYW1va2F0LXNpdGUtd2lkZS5qcGc.webp)