Картинка
/ Фото: REGIONS/Анна Мороз

Найти коробку и обойти препятствие: ученые МФТИ улучшили интеллект роботов

Ученые из Подмосковья научили роботов ориентироваться среди коробок и стеллажей

/Главная /Общество
Автор текста:
Елизавета Мелентьева
/Главная /Общество
Автор текста:
Елизавета Мелентьева

В МФТИ разработали систему искусственного интеллекта, которая помогает человекоподобным роботам лучше понимать окружающий мир. Машины способны запоминать расположение предметов, отслеживать изменения обстановки и планировать выполнение поручений.

Ученые Московского физико-технического института разработали систему управления человекоподобными роботами, которая помогает им ориентироваться на складах и выполнять команды человека. Благодаря новой технологии машины могут отслеживать перемещение предметов и самостоятельно планировать последовательность действий.

Главная сложность работы складских роботов — постоянно меняющаяся обстановка. Люди перемещаются, коробки переставляют, а проходы могут оказаться заняты. Обычные системы управления не всегда учитывают такие изменения, из-за чего возникают ошибки при выполнении сложных поручений.

Как работает новая технология

Разработка МФТИ получила название SG-RAPL. Она объединяет искусственный интеллект с трехмерной картой пространства, которую робот постоянно обновляет с помощью встроенной камеры.

Система позволяет машине не просто распознавать предметы, но и понимать их расположение. Например, получив команду взять коробку с верхней полки, робот может самостоятельно определить порядок действий: подойти к стеллажу, захватить груз и перенести его.


«Предоставление планировщику возможности понимать окружающее пространство в виде графа 3D-сцены чрезвычайно важно, поскольку это позволяет в явном виде запомнить и отслеживать изменения в рабочей зоне робота и качественнее планировать его действия», — рассказал заведующий лабораторией интеллектуального транспорта МФТИ Дмитрий Юдин.

Что показали испытания

Разработку проверили в виртуальной среде и на настоящем человекоподобном роботе, созданном в лаборатории МФТИ. Испытания показали, что новая система эффективнее планирует действия по сравнению с решениями, не использующими трехмерные карты пространства.

В дальнейшем ученые планируют адаптировать технологию для других промышленных объектов.

/читайте также