Конкуренция с ChatGPT: Россия может вложить $100 млрд в развитие ИИ

Старший вице‑президент АФК «Система» Евгений Черешнев в преддверии ПМЭФ сообщил ТАСС, что затраты на создание в России конкурентоспособной большой языковой модели (LLM) мирового уровня могут оказаться масштабными.

По его оценкам, минимальные инвестиции для разработки и поддержки такой модели превысят $10 млрд США. А общий объем вложений в ИИ и сопутствующую инфраструктуру может достичь $100 млрд.

Эксперт привел конкретные расчеты: обучение современной типовой модели с 1,7–2 трлн параметров обходится примерно в $100 млн за цикл. В будущем сложность моделей может вырасти до 100 трлн параметров — тогда стоимость одного цикла обучения достигнет уже $10 млрд. При этом крупные модели обновляются 2–4 раза в год, то есть расходы на обучение — это постоянный процесс.

Еще одна проблема — резкое увеличение энергопотребления. По данным АФК «Система», затраты электроэнергии на один цикл обучения гипотетической модели в 100 трлн параметров будут сопоставимы с годовым потреблением целой страны — например, Эстонии или Словении.

В качестве решения Черешнев предложил международную кооперацию. Он считает, что России стоит объединиться с другими странами, которые также рискуют попасть в зависимость от ИИ‑технологий США и Китая. По его мнению, создание честного консорциума — где доступ к технологиям будет у всех участников — может стать успешной стратегией. Однако для ее реализации потребуются значительные усилия, профессионализм и четкое понимание масштабов необходимых инвестиций.