ИИ разделит вузы на богатых и бедных: почему это ударит по экономике к 2030 году

Искусственный интеллект меняет высшее образование, ставя под сомнение традиционную модель, в которой университеты были единственным хранителем знаний. Об этом «Известиям» рассказал руководитель агентства «ЭдуТрек», старший преподаватель НИТУ МИСИС Эдуард Хисюков.

По его словам, теперь студенты и преподаватели могут находить и анализировать информацию за секунды. Роль педагога смещается: он перестает быть главным источником данных. Ценность специалиста теперь в умении научить студентов проверять факты, формулировать вопросы, анализировать результаты работы ИИ и принимать решения.

Традиционные формы контроля, такие как эссе или написание кода, теряют объективность: нейросети справляются с ними не хуже. Вузам нужно переходить к оценке способности студента принимать самостоятельные решения на основе данных от алгоритмов. Учебные программы должны адаптироваться к скорости технологических изменений.

На рынке труда навыки работы с ИИ становятся обязательными. Даже для административных позиций их использование — базовый стандарт, позволяющий кратно сокращать время на рутинные задачи. Для специалиста по документообороту это уже «гигиенический минимум», подчеркнул Хисюков.

Однако развитие технологий несет и угрозу «ИИ-феодализма» — неравного доступа вузов к вычислительным мощностям и экспертизе. Если передовые модели останутся только у ведущих центров, это приведет к образовательному неравенству. Для России, по мнению эксперта, критически важна системная поддержка региональных университетов и развитие их цифровой инфраструктуры. Иначе новые возможности сконцентрируются в крупных хабах, что ударит по конкурентоспособности экономики к 2030 году.